Empromptu vient de sécuriser un tour de pré-amorçage de $2 millions et se lance à fond pour rendre le développement de l’IA en entreprise beaucoup moins contraignant. Leur argument ? Offrir aux entreprises des outils pour réellement construire des applications d’IA fonctionnelles sans avoir besoin d’un doctorat en apprentissage automatique.



Ce qui est intéressant ici, c’est le timing. On voit énormément d’entreprises peiner à dépasser le stade des expérimentations en IA pour passer à des systèmes prêts pour la production. Empromptu parie qu’il existe une demande massive pour une infrastructure qui comble cet écart — des outils permettant aux sociétés de déployer des solutions d’IA qui fonctionnent réellement à grande échelle.

Le capital de pré-amorçage servira à alimenter le développement produit et l’acquisition des premiers clients. Pour situer le contexte, les outils d’IA pour entreprises connaissent un regain d’intérêt ces derniers temps, à mesure que les organisations réalisent que les démonstrations de ChatGPT ne se traduisent pas automatiquement par de la valeur business. Il faut bien que quelqu’un construise la plomberie, et Empromptu veut occuper cette place.

Reste à voir s’ils sauront exécuter, mais $2M est un point de départ solide pour une équipe qui s’attaque à de vrais points de douleur dans l’infrastructure IA des entreprises.
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RugpullSurvivorvip
· 12-11 20:16
Encore une levée de fonds de 2M pour raconter une histoire... Attendez, cette fois-ci, il semble vraiment avoir ciblé le bon point sensible. Honnêtement, ChatGPT peut exécuter une démo, mais en production, c'est une autre histoire. Cette opportunité existe vraiment. Mais rester en vie, c'est une autre paire de manches.
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SoliditySurvivorvip
· 12-09 17:51
Ah, enfin quelqu'un s'attaque à ce travail ingrat. ChatGPT fait le buzz depuis un moment, mais les entreprises restent coincées entre la démo et la production. Empromptu a vraiment trouvé le bon angle.
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OldLeekConfessionvip
· 12-09 17:48
Je ne veux plus jamais entendre "Nous avons fait une démo avec ChatGPT", vraiment, passer du PoC à la production, c’est aussi difficile que d’aller de la Terre à Mars.
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GasOptimizervip
· 12-09 17:38
$2M est vraiment le point de départ de base, mais la question est de savoir si leur modèle CAC fonctionne... Le fossé entre la démo et la production est immense, il suffit de regarder les données historiques : au moins 70 % des projets d’IA en entreprise échouent lors de la phase de déploiement. Il faut vraiment examiner l’efficacité des fonds, sinon ce ne sera qu’un nouveau tour de jeu de brûlage d’argent.
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