Tout s'enchaîne vraiment. Ces frameworks ML hérités—ceux qui génèrent des milliers de milliards—fonctionnent sur des boucles OODA empilées à travers plusieurs couches d'abstraction. Assez proche de ce que l'on appelle aujourd'hui « apprentissage continu ».
Cela vaut la peine d'explorer comment ces systèmes définissent réellement une intelligence utile. Pas les trucs tape-à-l'œil. La machinerie qui imprime discrètement de l'argent.
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NotSatoshi
· Il y a 8h
Vraiment, cette vieille architecture est une véritable imprimante à billets, ceux qui la comprennent gagnent de l'argent.
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EthSandwichHero
· 12-09 16:14
Oui, ce point de vue se tient. Cependant, les choses qui rapportent vraiment de l'argent sont souvent les plus discrètes, tandis que celles qui mettent en avant des concepts à longueur de journée ne sont souvent que du battage médiatique.
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GasFeeNightmare
· 12-09 01:51
La véritable boucle OODA fonctionne depuis longtemps déjà dans les systèmes financiers traditionnels, elle porte simplement un autre nom : "continual learning". Arrêtez donc de prétendre que c'est un nouveau concept...
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SatsStacking
· 12-09 01:46
Tu as raison, les systèmes qui gagnent vraiment de l’argent ne se vantent jamais, ils exécutent discrètement leur boucle OODA.
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GateUser-c802f0e8
· 12-09 01:36
J'ai entendu parler plusieurs fois de la théorie des couches du cycle OODA, mais les systèmes qui rapportent vraiment de l'argent sont justement les moins sexy : ils tournent simplement en boucle, de façon très basique, pour générer des gains.
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PriceOracleFairy
· 12-09 01:30
Franchement, les vraies machines à cash silencieuses sont toujours là où se cache le véritable alpha... J'observe ces boucles OODA superposées dévorer les inefficacités depuis des années, c'est presque trop évident une fois qu'on l'a remarqué. Les trucs tape-à-l'œil ne sont que du bruit qui masque les vraies couches d'arbitrage opérant en dessous.
Tout s'enchaîne vraiment. Ces frameworks ML hérités—ceux qui génèrent des milliers de milliards—fonctionnent sur des boucles OODA empilées à travers plusieurs couches d'abstraction. Assez proche de ce que l'on appelle aujourd'hui « apprentissage continu ».
Cela vaut la peine d'explorer comment ces systèmes définissent réellement une intelligence utile. Pas les trucs tape-à-l'œil. La machinerie qui imprime discrètement de l'argent.