Les agents sur @Talus_Labs empruntent un chemin invisible, un réseau d’outils et de transitions que seul le DAG peut interpréter.

Voici la carte derrière le rideau

1) Requête → Workflow

• Un utilisateur soumet une requête
• Talus transforme cette intention en un workflow DAG
• Le workflow définit chaque étape et les résultats attendus

→ L’intention devient un chemin d’exécution structuré.

2) Exécution DAG → Outils en action

À l’intérieur du DAG, chaque nœud est un outil :
• Un outil gère la logique de branchement
• Un autre traite les entrées initiales
• Un autre affine et agrège les résultats

Toutes les branches s’exécutent en parallèle et convergent vers l’état terminal (T).

→ Un graphe logique modulaire et parallèle, conçu pour la clarté et l’évolutivité.

3) Résultat → Finalisation onchain

• Les résultats des outils réintègrent le workflow
• Talus émet des événements onchain déterministes
• Les résultats finaux sont renvoyés à l’utilisateur ou aux agents en aval

→ Chaque opération laisse une trace vérifiable.

Pourquoi c’est important

L’exécution native DAG apporte :
• Un comportement d’agent prévisible
• Un calcul parallèle haute performance
• Une auditabilité complète de l’intention → outils → résultats
• Des modules réutilisables qui renforcent l’écosystème

→ Une fondation pour une économie d’agents où la logique, l’exécution et la valeur se renforcent mutuellement