La mayoría de los sistemas de IA todavía necesitan entradas humanas de alta calidad.

El entrenamiento automatizado puede escalar.
Pero enfrenta dificultades en: ambigüedad, matices, juicio en el mundo real.
Por eso, la participación humana en los sistemas cíclicos sigue siendo importante.
No como una opción alternativa, sino como la capa central.
El desafío no es si se necesita entrada humana.
Sino cómo obtenerla: a gran escala, de alta calidad, de personas reales.
Este es el cuello de botella, y PiNetwork ha construido una solución:
Un equipo de trabajo de participación humana activa, grande, distribuido globalmente y verificado en la ecosistema Pi.
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