يعتقد العديد من المطورين أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا على توليد الشفرات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، لكن غالبًا ما يُقلل من إمكانياته في معالجة الصور. إن القدرة على استخدام اللغة الطبيعية بدقة لجدولة وتحليل وتعديل أصول الصور في المشاريع هي حقًا سقف القدرات الحقيقي. من إزالة الخلفية الذكية، والتحرير التلقائي، إلى ضبط المعلمات الديناميكي، فإن أداء الذكاء الاصطناعي في المجال البصري يجعل الأدوات التقليدية تتراجع. بالنسبة لتوليد NFT لمشاريع Web3، وتحسين موارد واجهة المستخدم، فإن قيمة هذه القدرات لا يُستهان بها.