我现在写内容已经不从写开始了而是从提问开始，这是 AI 真正改变我工作流的地方。

大多数人用 AI 是让它给答案但我更在意问题本身，我会先写一个非常粗糙的问题然后不断改它。
比如一开始是这个项目在做什么，我会改成这个项目改变了用户的哪个行为，再改成如果这个模型成立，会打掉谁的生意。
问题一变内容就完全不一样，然后我会把这个问题丢给 AI，让它给我多个推演路径。
我常用的一个 prompt 很简单：给我三个不同视角分析这个主题，一个从用户行为，一个从市场结构，一个从反常识角度，不要给结论，只给推演过程。
这一步不是为了直接用而是找异常点，那些不符合直觉但有解释力的地方才是内容的核心。
接下来我才开始写，AI 只用来做结构校准，比如节奏和信息密度。
表达一定自己完成因为风格不能外包，这个流程让我少写了很多正确但无聊的内容，也让我更清楚什么值得被表达。
这也是我觉得 @RallyOnChain 很有意思的原因。
它在做的事情，本质上就是识别这种有效表达而不是表面的数据表现。
未来内容竞争，不是人和 AI 的竞争而是谁更会提问。