大多数人理解 AI 基础设施,停留在算力层,但真正决定系统边界的,其实是调度。


谁来决定用哪个模型,在什么成本下完成推理,以及结果是否值得被信任。
这也是我看 @dgrid_ai 时最关注的一点,它的核心并不是单一组件,而是一整套协同结构。
一端是分布式节点,负责执行模型推理;一端是路由系统,根据性能与成本动态分配请求;中间再叠加验证机制,把结果转化为链上可证明的数据。
这种结构,本质上是在做一件很难的事,把计算、决策与验证拆开,然后重新组合。
而 $DGAI 在其中承担的是基础结算层,用户支付推理费用,节点获得收益,治理决策由持有者参与,整个系统通过代币完成价值流转与激励对齐。
这让 AI 服务第一次具备了一个完整的经济闭环,不是单点产品,而是一个可以自我运转的网络。
如果说传统 AI 的核心是模型,那这种结构的核心,其实是市场。
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