我花了数周时间，耗尽了数百万LLM代币，从5分钟的二元市场到4小时的窗口测试比特币和以太坊的二元市场，在阿姆斯特丹的多个VPS实例部署机器人，调试了40多个配置参数，并写了大约3000行Python代码，试图在Polymarket的涨跌市场中找到优势。

以下是我的发现：根本没有优势。对我、对你，可能对大多数阅读此文的人都没有。
数学非常清晰且残酷。当双方都成交时，你大致每美元赚取7美分。这个部分是有效的。问题在于剩下的85%时间——当只有一方成交，你被卡在一次硬币投掷中。
但这并不是真正的硬币投掷。你在那些单边仓位中持续以30%的胜率亏损。随机的胜率会是50%。市场比你的机器人更聪明。每当你在“有利”一方成交时，另一边已经有专业人士知道一些你不知道的事情，或者这个时间段30秒后结算，你就成了最后持有者。
一个朋友几个月前告诉我不要这样做。他比我更早进入这些市场。我当时忽略了他，因为我有Claude、Codex和一个感觉像真正交易台的终端。“这次工具不同。”但事实并非如此。
讽刺的是：我的机器人越先进，亏损越高效。v1在48小时内亏损$122 。v2增加了对冲功能，亏损相同。v3在更快的VPS上部署，增加了保护措施，并因为我选择了错误的钱包类型而将$670 的仓位冻结。到了v4，我在4个市场中同时运行了8个实例，仍然无法在未对冲的成交中突破43%的盈亏平衡点。
这是将Solana的战壕逻辑应用到市场造市中的例子。你登录时以为今天终于可以击败庄家。在这些市场中，每个合法的优势背后有99个掠夺者。你点击买入的瞬间——也就是订单成交的那一刻——已经有人比你知道得更多。
Polymarket的二元市场是真正高效的。不是完美高效，但足够高效，以至于在零售规模的自动做市中，每天可能赚1-2美元的真实资本风险。这不是被动收入，而是对你逐渐燃烧的资本的手续费抽取。
我认为仍有优势的领域：任何需要快速读取变化信息的场景——特朗普的推文、埃隆的帖子、尚未被定价的突发新闻。那些更新缓慢的市场，而不是那些24/7由专业报价机器人坐在价差上的市场。
如果你打算构建类似的系统：先测试，和之前失败过的人交流，不要把能做成的能力误认为是必须做的理由。
我曾经有一支终端军队。结果发现，马其实并不在意。