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一位开发者在一天内提交了178次提交——不过他们迅速指出，大约有100次是用来熟悉开发流程的，因此实际的产出质量要低一些。
真正的亮点？他们构建了一个自定义的令牌计数器，用于在意识到自己消耗上下文窗口太快后，跟踪每个文件的上下文使用情况。这种问题在使用AI辅助编码时会有不同的体验——管理令牌预算变得和管理实际代码一样重要。
真正值得关注的是那个token计数器——这才是核心指标。从历史数据来看，context window的消耗速度直接决定了AI编程的成本结构，现在大家才意识到token预算跟代码质量一样重要，这波市场反应有点滞后啊。
得warning一下各位，别被commit数字迷惑，得看实际的token效率比。
不过token计数器那个想法不错，用AI写代码的人都得面对这个问题吧