如何精英程序员在Polymarket上创建每月赚取200,000 $的机器人而无需预测结果

来源：黄色 原始标题：顶尖程序员如何创建每月在 Polymarket 上赚取 200,000 $ 的机器人，而无需预测结果

原始链接： 一个越来越多的技术先进的操作者正在通过使用自动化和算法策略在预测市场平台上生成稳定的收入，这标志着这些市场使用方式的转变，并引发了关于市场效率和准入的问题。

什么发生了

根据多位运营商和开发者之间流传的策略细分，程序员通过部署利用合约中的价格低效的机器人，每月赚取从10,000到超过200,000美元不等。

这些操作者并不依赖于更高的能力来预测政治或经济结果，而是使用中立于市场的策略，类似于专业的量化交易。

最常见的方法是纯套利，交易者在"YES"和"NO"的价格组合低于1美元时同时购买这两种代币。

由于其中一个结果必须解决为1美元，因此该策略确保了无论事件结果如何，都能获得固定收益。

一个名为 “distinct-baguette” 的操作者在大约六周内通过这种方法产生了242,000美元，专注于价格快速波动的短期加密市场。

其他交易者使用统计套利，扫描数百个相关市场以寻找时间差异。例如，与总统选举和立法控制相关的合同历史上可能会一起波动，但会短暂脱钩。

当差价扩大时，交易者会买入更便宜的合约并卖出更贵的合约，当价格趋同时平仓。

其中一名交易员 “sharky6999” 通过执行监控每分钟超过100个市场的模型，获利48万美元。

一种更复杂的策略涉及基于机器学习的概率模型，其中交易者使用新闻流和社交媒体数据来估计“实际”概率。

当他们的模型与市场价格不一致时，他们会采取方向性头寸。

在关于策略的讨论中提到的一个运营商"ilovecircle"在两个月内利用一套每周重新训练的AI模型产生了220万美元。

也正在应用高频技术。

为什么重要

一些交易者参与 “点差农业”，反复在买入价买入并在卖出价卖出，或在不同平台上对冲头寸。

一个账户"cry.eth2"已经执行了近一百万笔交易，以生成194,000美元，依靠通过集中式订单簿的自动化订单下单。

这些策略背后有一个共享的技术基础。

操作员使用基于Python的机器人，每三秒查询一次REST API，解析结果的令牌ID，并通过平台接口自动执行操作。