Tôi vừa xem một số con số khá ấn tượng về tiêu thụ token toàn cầu. Trong hai năm qua, tiêu thụ hàng ngày đã tăng gấp gần 300 lần. Đó là một quy mô khó hình dung, nhưng hãy nghĩ xem điều đó có nghĩa là gì: các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo nội dung video, hệ thống mua sắm thông minh hoạt động không ngừng nghỉ, tất cả đều đòi hỏi xử lý dữ liệu khổng lồ.



Điều thú vị là ai đang dẫn đầu điều này. Theo dữ liệu của Huawei trình bày tại Hội nghị Di động Thế giới, hơn 30 triệu tác nhân AI hoạt động hợp tác trên toàn thế giới. Nhưng điều then chốt là: các mô hình lớn được phát triển tại Trung Quốc đang trải qua sự tăng trưởng nhanh chóng trong các cuộc gọi API toàn cầu. Các dự án như Kế hoạch Mã hóa GLM của Zhipu và Kimi K2.5 đang thu hút nhanh chóng.

Lý do rất đơn giản: token giá rẻ. Trong khi các thị trường khác đang trong trạng thái thấp, tìm kiếm hiệu quả, Trung Quốc đã chọn một chiến lược khác: sản xuất quy mô lớn với chi phí giảm thiểu. Đó về cơ bản là mô hình tương tự đã thành công với sản xuất và dệt may từ nhiều năm trước, nhưng giờ đây áp dụng cho lớp ứng dụng AI.

Và đây là số liệu giải thích tất cả: sản lượng điện của Trung Quốc năm 2024 đạt khoảng 10 nghìn tỷ kilowatt giờ. Điều này vượt qua tổng cộng của Hoa Kỳ và Liên minh Châu Âu. Không phải ngẫu nhiên. Tất cả sự tăng trưởng trong xử lý AI này đòi hỏi hạ tầng năng lượng khủng khiếp, và Trung Quốc có điều đó.

Dù bị cản trở bởi các lệnh trừng phạt của Mỹ, việc sản xuất giá rẻ này vẫn tiếp tục cung cấp cho các thị trường toàn cầu. Nó giống như một khoản trợ cấp gián tiếp cho toàn bộ lớp ứng dụng mà Thung lũng Silicon đang xây dựng. Thực tế là mô hình kinh tế của AI toàn cầu đang được định hình bởi khả năng của Trung Quốc trong việc sản xuất token rẻ với quy mô lớn. Đó chính là động lực thúc đẩy sự tăng trưởng gấp 300 lần này.
GLM-1,62%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim