AI không nên bị mắc kẹt trong tay của vài ông lớn công nghệ.
Đây là điều tôi luôn muốn nói, cho đến khi nhìn thấy AINFT Grid—nó thực sự đang làm điều tôi tưởng tượng: giải phóng việc huấn luyện AI khỏi những bức tường kín của các nhà cung cấp đám mây, đưa vào một mạng lưới chia sẻ mà mọi nhà phát triển trên toàn cầu đều có thể tham gia.
Logic này rất rõ ràng: không dựa vào độc quyền sức mạnh tính toán tập trung, mà để mỗi nút trong cộng đồng đều có thể đóng góp tài nguyên, cùng nhau huấn luyện mô hình. Nghe có vẻ lý tưởng? Nhưng nó thực sự đang mở ra một con đường mới—dùng hạ tầng phi tập trung để tái định hình các quy tắc nền tảng của việc xây dựng trí tuệ.
Mở rộng trí tuệ, không nên chỉ là khẩu hiệu.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
9 thích
Phần thưởng
9
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
TokenomicsTinfoilHat
· 6giờ trước
Cuối cùng cũng có người nói rõ ràng chuyện này, bức tường AI của các ông lớn phải bị dỡ bỏ.
Xem bản gốcTrả lời0
ColdWalletAnxiety
· 10giờ trước
Nói đúng đấy, chỉ sợ lại là dự án PPT, vẽ ra viễn cảnh đẹp đến đâu cũng phải thực sự vận hành thì mới tính.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainDoctor
· 12-07 15:56
Ý tưởng này không tệ, nhưng thật sự có thể so sánh với OpenAI không? Hay lại chỉ là một dự án "không khí" nữa thôi.
Huấn luyện phi tập trung nghe thì hay đấy, chỉ sợ lại trở thành dân lẻ gánh hàng.
Tên AINFT Grid nghe khá Web3, chờ xem liệu có thể triển khai thực tế không.
Cuối cùng cũng có người muốn phá vỡ thế độc quyền của các ông lớn, lẽ ra phải làm thế này từ lâu rồi.
Nói thì hay đấy, quan trọng là xem có trụ nổi đến thời kỳ cạnh tranh sức mạnh tính toán lớn hay không.
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractWorker
· 12-07 15:52
Được rồi, lại là một câu chuyện “phi tập trung cứu thế giới”, nhưng sao tôi cứ cảm thấy nói thì dễ hơn làm nhỉ.
Khoan đã, thật sự có thể để mọi node đều tham gia huấn luyện à? Vậy chi phí tính toán ai chịu, tôi góp GPU hay là góp hóa đơn tiền điện đây?
Logic của AINFT Grid cũng hay đấy, chỉ sợ lại thành một cơ chế thu hoạch mới, đổi cái vỏ nhưng vẫn là mấy ông lớn chơi với nhau.
Nhưng nếu thật sự phá được thế độc quyền của các ông lớn, chuyện này đáng để theo dõi, con đường AI mã nguồn mở vẫn phải dựa vào cộng đồng đi từng bước một.
Nói gì thì nói, điều kiện tiên quyết để mở ra trí tuệ thực sự mở phải giải quyết được mô hình khuyến khích đã chứ, không thì lấy gì thu hút người ta đóng góp sức mạnh tính toán.
Xem bản gốcTrả lời0
PumpAnalyst
· 12-07 15:44
Nghe thì phi tập trung rất hấp dẫn, nhưng thực tế số dự án thực sự triển khai thành công chỉ đếm trên đầu ngón tay, lần này AINFT Grid có thể trụ được bao lâu vẫn phải chờ số liệu chứng minh.
Những cam kết của dự án đều phải đặt dấu hỏi, các nhà đầu tư nhỏ đừng chỉ nghe kể chuyện rồi lao vào.
Đợt hồi phục này có tín hiệu nhưng phải kiểm soát rủi ro tối đa, nếu mốc hỗ trợ bị phá là phải rời ngay.
Nghe cho biết thôi, đừng coi là thật, lịch sử luôn lặp lại.
Muốn thực sự phi tập trung? Hãy tự hỏi bản thân có đủ khả năng tham gia đóng góp node hay không.
Xem bản gốcTrả lời0
MysteryBoxBuster
· 12-07 15:42
Lại thêm một câu chuyện về "AI mở", lần này có khác không? Cảm giác vẫn phải xem có thực sự vận hành được không.
Xem bản gốcTrả lời0
WenMoon42
· 12-07 15:29
Đây mới là điều mà web3 nên làm, nếu không thì chỉ là thổi phồng mà thôi.
AI không nên bị mắc kẹt trong tay của vài ông lớn công nghệ.
Đây là điều tôi luôn muốn nói, cho đến khi nhìn thấy AINFT Grid—nó thực sự đang làm điều tôi tưởng tượng: giải phóng việc huấn luyện AI khỏi những bức tường kín của các nhà cung cấp đám mây, đưa vào một mạng lưới chia sẻ mà mọi nhà phát triển trên toàn cầu đều có thể tham gia.
Logic này rất rõ ràng: không dựa vào độc quyền sức mạnh tính toán tập trung, mà để mỗi nút trong cộng đồng đều có thể đóng góp tài nguyên, cùng nhau huấn luyện mô hình. Nghe có vẻ lý tưởng? Nhưng nó thực sự đang mở ra một con đường mới—dùng hạ tầng phi tập trung để tái định hình các quy tắc nền tảng của việc xây dựng trí tuệ.
Mở rộng trí tuệ, không nên chỉ là khẩu hiệu.