Tôi đã chứng kiến quá nhiều lần những cảnh như thế này: đội ngũ phát triển mất vài tháng để huấn luyện ra một mô hình AI "toàn năng", cuối cùng khi đưa lên hoạt động thì lỗi còn nhiều hơn cả chức năng. Muốn một mô hình vừa có thể viết code, vừa phân tích dữ liệu, lại còn xử lý tư vấn khách hàng? Nghe thì hấp dẫn, nhưng khi chạy thực tế thì đúng là thảm họa.

Đường đua DeFAI bây giờ khá sôi động, ai cũng muốn trở thành "AI mạnh nhất". Nhưng có một đội lại đi theo hướng khác — thay vì bắt một mô hình làm tất cả mọi thứ mà chẳng cái nào ra hồn, họ lập hẳn một đội AI nhỏ, mỗi mô hình chuyên một việc. Mỗi mô hình chỉ tập trung làm tốt một nhiệm vụ, kết hợp lại thì lại giải quyết được các vấn đề phức tạp hơn.

Cách nghĩ này thực ra khá thông minh. Giống như bạn sẽ không mong một bác sĩ đa khoa vừa mổ tim vừa chữa răng, mô hình AI cũng vậy, việc chuyên môn nên để "người" chuyên môn làm.