Vercel щойно запустила щось, що може суттєво змінити спосіб, яким ми створюємо бекенди. Workflows офіційно з’явився, щоб вирішити проблему, з якою стикаються розробники безперервно: при переході від прототипу до виробництва ми витрачаємо тижні на налаштування інфраструктури оркестрації замість того, щоб справді покращувати продукт.

Гарна новина полягає в тому, що тепер достатньо позначити "use workflow" у верхній частині функції TypeScript і "use step" у дочірніх функціях. Готово. Фреймворк піклується про решту — черги, повтори, збереження стану, спостереження — все інтегровано у код додатку. Без необхідності окремих сервісів оркестрації, черг повідомлень або баз даних стану. Vercel справді спростила процес.

З моменту публічного тестування у жовтні 2025 року, Workflows вже обробив понад 100 мільйонів виконань і 500 мільйонів кроків, обслуговуючи понад 1500 клієнтів із 200 тисячами завантажень на тиждень у npm. Ці цифри говорять самі за себе.

Для тих, хто працює з агентами штучного інтелекту, Vercel запропонувала досить цікаві можливості. Є довговічні потоки, що зберігають вихід агента — вони продовжують працювати навіть після закриття браузера і відновлюються з того ж місця. Є автоматичне шифрування всього, що виходить з середовища. І найкраще: призупинення та відновлення виконань — ви можете чекати зовнішніх подій або спати дні, місяці, не оплачуючи обчислювальні ресурси в цей час.

Підтримка також потужна: до 50 МБ на крок і 2 ГБ на виконання, що дає змогу передавати зображення та відео в мультимодальних агентах. SDK AI v7 був випущений разом, інтегруючи все це з викликами інструментів і управлінням станом. Є публічне тестування SDK для Python, яке розширює модель для екосистеми Python.

Найцікавіше — SDK Workflow є з відкритим кодом і підтримує самостійне розгортання через систему адаптерів "Worlds". Спільнота вже розробляє адаптери для MongoDB, Redis, Cloudflare та інших. Vercel залишає двері відкритими.

Наступна версія обіцяє нативний контроль конкуренції, глобальну інфраструктуру та середовище виконання на основі знімків для зменшення вартості повторної обробки. Якщо ви створюєте щось із важким бекендом або агентами штучного інтелекту, варто слідкувати за тим, що робить Vercel у цьому напрямку.