Цього року — рік бурхливого розвитку робототехніки, більшість роботів займаються поверхневими задачами, наприклад, захопленням дерев’яних блоків тощо, або розвиваються у контексті повсякденного життя.

Але @StrikeRobot_ai йде іншим шляхом, позиціонуючи себе як «Фізичний AI BPO» (фізичний світ AI бізнес-процес аутсорсинг), забезпечуючи кінцеву безпеку за допомогою роботів, зосереджуючись на автономних безпечних обходах та втручаннях у високоризикових промислових умовах.
Раніше на виробництвах траплялися аварії та інші інциденти, зазвичай їх вирішували люди, одягнувши захисний костюм. З розвитком роботів деякі роботи вже делегували роботам, але залишаються проблеми, такі як складне середовище, перешкоди у вигляді електропроводів, завадні сенсори тощо.
StrikeRobot_ai зосереджений на вирішенні цих проблем за допомогою AI, щоб роботи могли працювати як «розумні охоронці безпеки», виконуючи весь процес автономно:
1. Реальне сприйняття: виявлення аномальних теплових джерел, пожеж, динамічних небезпек, аномалій у персоналу (тепловізор + візуальні дані).
2. Оцінка ризиків та логіка: використання гібридного AI + правил безпеки для визначення рівня ризику (каркас ReAct).
3. Планування маршруту: безпечний рух у складних планах фабрики, уникнення перешкод, семантичне картографування.
4. Фізичне втручання: автоматичне виконання обходів, сповіщень, вимкнення електропостачання/обладнання; підтримка дистанційного керування оператором.
Ці процеси вже багато разів тестувалися у симуляторах (NVIDIA Isaac Lab + MuJoCo + Text-to-CAD), і зараз вони поступово переходять на реальне обладнання Unitree G1.
Загалом, Strike Robot — це практичний гравець у сегменті Physical AI, що зосереджений на «високоризиковій промисловій безпеці», починаючи з моделювання, через токен-орієнтовану спільноту, і з кінцевою метою перетворити роботів у масштабовану інфраструктуру безпеки для аутсорсингу.