Як використовувати AI для кількісного аналізу та бектестування на крипто ринках передбачень.

Сьогодні поговоримо про справдешні речі.

Візьмемо для прикладу 5-хвилинні або 15-хвилинні угоди UP/DOWN.

Наприклад, багато людей на ринках передбачень використовують дуже просту та грубу стратегію.

За кілька хвилин до завершення події ціна сягає 90-95 — вони просто купують. Це називається "смітти хвіст".

По-перше, чи можна заробити на сміттях хвіст? Звісно можна. Але не так просто і грубо.

Мета сміттів хвоста — досягти абсолютної точності передбачень. А щоб досягти абсолютної точності, необхідна фільтрація. Не можна використовувати прості умови з однаковим підходом для всіх.

Тож як досягти абсолютної точності? Передумова — після купівлі ціна не повинна розвернутися.

Тому метод такий: доручіть AI здійснити аналіз даних.

По-перше, завантажте K-лінійні дані за останні 1-2 роки, передайте дані AI.

Скажіть AI: мені потрібно, щоб ви розрахували і розробили будь-який план. Виберіть ті випадки, де купівля перед закриттям 15-хвилинної свічки не призведе до розвороту ціни.

(Якщо вам здається, що "не розвернеться" недостатньо надійно, додайте умову, що ціна закриття повинна бути на певній відстані від ціни відкриття. Можна додати ще умови. За вашим вибором.)

Використовуючи наявні K-лінійні дані, розробіть і комбінуйте стратегії.

Потім, щоб підвищити ефективність, попросіть AI встановити кілька зручних фреймворків з відкритим кодом для бектестування.

AI почне активно розраховувати та аналізувати. У кінцевому підсумку систематизує результати для вас. Які алгоритми вона використала, які результати отримала.

Вам нічого не потрібно робити. Просто залиште AI працювати — вона все зробить. AI систематизує результати для вас.

Цей процес забирає найбільше часу. Найкраще підготувати кілька AI для одночасної роботи.

Нарешті, впишіть усе це в правила. Це називаються факторами. Ви отримаєте багато факторів. Кожен фактор при бектестуванні вказує на результати без розвороту або з вкрай низькою ймовірністю розвороту.

Коли спрацює якийсь фактор, просто входьте в позицію — і все.

Ось і вся суть. Під час цілого процесу вам нічого не потрібно розуміти.

Щоб досягти стійкого прибутку, цього недостатньо. Тому що в кінцевому підсумку треба протестувати це на реальних грошах. Наприклад, проблеми з комісіями. Проблеми з проковзуванням. Проблеми з цінами на ринку. Перенавчення моделі.

Це неможливо врахувати. Тому що ви не маєте доступу до даних ринків передбачень.

Вище викладене — це звичайний підхід до використання AI для кількісного аналізу та бектестування на ринках передбачень.

Сподіюсь, це допоможе тим, хто просто грає без системи.