Чому 56% підприємств не бачать переваг від AI: Проблема відсутності фундаментальних принципів

Революція штучного інтелекту вирує повним ходом. Компанії по всьому світу вже перейшли від обговорень щодо впровадження AI — консенсус ясний: всі його прагнуть. Однак, незважаючи на цю універсальну прихильність, результати говорять про інше. За останнім глобальним опитуванням CEO від PwC, лише 10% до 12% організацій повідомляють про відчутний приріст доходів або економію витрат від своїх ініціатив у сфері AI. Ще більш вражаюче — 56% підприємств заявляють, що взагалі не отримали жодних вигод. Цей парадокс настільки збентежив Мохамеда Канде, глобального голови PwC, що він простежив корінь проблеми до фундаментальної причини: багато керівників ігнорують основні принципи, які мають лежати в основі будь-якої масштабної трансформації.

Розрив між амбіціями щодо AI і реальними результатами

29-й щорічний опитування CEO від PwC під назвою «Лідерство в умовах невизначеності в епоху AI» опитало 4 454 керівників з 95 країн, щоб зрозуміти цю різницю. Результати показують величезний розрив між очікуваннями компаній від штучного інтелекту та тим, що вони фактично досягають. Дослідження MIT підтверджує цю тенденцію, показуючи, що 95% пілотних проектів генеративного AI у корпоративному світі не дають результату.

Що ж іде не так? Діагноз Канде ставить під сумнів поширену думку. Проблема не в тому, що сама технологія несправна — вона у тому, що організації поспішили впроваджувати її без належної підготовки. У виступі на Всесвітньому економічному форумі у Давосі Канде наголосив на критичних прогалинах, які більшість підприємств ігнорує: низька якість даних, слабкі бізнес-процеси та недостатні структури управління. Компанії, що прагнуть до успіху в AI без цих фундаментальних принципів, фактично будують замки на піску.

Різниця стає очевидною, коли розглядаємо, які організації справді отримують вигоду від AI. Переможці мають спільну рису: вони інвестували час у створення міцної основи перед впровадженням передових технологій. Вони приділяли увагу чистоті даних, оптимізували операційні процеси та створювали чіткі рамки управління. Ці базові елементи не є гламурними або привабливими для загальної уваги, але саме вони визначають успіх або провал AI.

Будівництво на міцних засадах: чому фундаментальні принципи важливіші за технології

На думку Канде, успішна трансформація AI — це в першу чергу лідерство і організаційна дисципліна, а не технологічна майстерність. Після 25 років керівної діяльності він наголошує, що впровадження передових алгоритмів мало що дає, якщо бізнес-архітектура залишається крихкою. Фундаментальні принципи — чисті дані, прозорі процеси та сильне управління — є справжньою конкурентною перевагою.

Це відкриває новий погляд на те, як керівники мають формулювати свою стратегію AI. Замість запитання «Який інструмент AI нам купити?», слід спершу запитати: «Чи маємо ми фундаментальні принципи для ефективного його використання?» Відповідь для більшості організацій сумна: ні. Це пояснює, чому багато інвестицій у AI не дають очікуваних результатів, незважаючи на значні фінансові витрати.

Компанії, що отримують дохід із нових секторів, зазвичай мають вищі маржі та більшу стратегічну впевненість. Вони мають спільну рису: будували свою трансформацію на фундаментальних принципах, а не ставили їх на другий план.

Нова ера керівництва

Роль CEO за останні роки зазнала більшої трансформації, ніж будь-коли раніше в кар’єрі Канде — а його кар’єра охоплює еру значних бізнес-змін. Сьогодні керівники стикаються з так званою «три-модальною» відповідальністю: ефективно керувати існуючим бізнесом, одночасно трансформувати його відповідно до нових реалій і розробляти цілком нові бізнес-моделі для майбутнього. Це набагато складніше, ніж традиційна роль CEO останніх двадцяти років.

Це відображається і на рівні довіри керівників. У останньому опитуванні PwC лише 30% керівників мають впевненість у перспективах зростання доходів своїх компаній у наступному році. Це різко знизилося з 38% у 2025 і 56% у 2022 — найнижчий рівень за п’ять років. Зниження особливо помітне, оскільки багато керівників активно інвестують у інновації, AI та розширення на нові ринки.

Ця невпевненість не обмежується зовнішніми ринковими умовами. Вона також відображає складність управління цією три-модальною трансформацією, зберігаючи операційну досконалість і розвиваючи нові можливості. Класична модель кар’єрного розвитку також під тиском. Оскільки AI бере на себе рутинну роботу, організаціям вже не можна покладатися на традиційну «учнівську модель», коли новачки навчаються через практичне виконання завдань. Замість цього потрібно розвивати системне мислення — здатність бачити організаційні патерни, передбачати другорядні ефекти та розуміти складні взаємозалежності.

Прийняття змін: історична перспектива невизначеності

Попри ці серйозні виклики, Канде залишається в основному оптимістом. Він закликає керівників дивитися на ситуацію з довгострокової історичної точки зору, а не зациклюватися на останніх квартальних результатах або місячних трендах. Аналізуючи минуле століття — від залізничного буму, через індустріальну революцію до появи інтернету — простежуються закономірності. Кожна хвиля трансформації спочатку породжувала невпевненість і страх, але з часом відкривала нові можливості, створювала цінність і підвищувала людські можливості.

Поточна трансформація AI слідує цій історичній моделі. Так, вона руйнівна. Так, вона вимагає фундаментальних змін у роботі організацій. Але історія показує, що компанії, які зараз інвестують у створення правильної основи — фундаментальних принципів чистих даних, прозорих процесів і ефективного управління — стануть переможцями в цій новій епосі.

Послання Канде керівникам ясне: не бійтеся руйнації. Страх часто виникає через невпевненість, породжену нерозумінням. Він багато часу присвячує навчанню, подорожам і спілкуванню з різними точками зору, щоб розвіяти міфи навколо цих змін. Саме тому, за його словами, він не боїться AI. «Я бачив зміни протягом усього свого кар’єрного шляху. Їх потрібно приймати», — зазначив Канде.

Шлях вперед вимагає сміливості, бачення і відданості фундаментальним принципам. Організації, що приймуть ці цінності, виявлять, що сьогоднішні трансформаційні виклики стануть їхньою конкурентною перевагою завтра.