$PI Чому Pi зосереджений на AI? Який зв’язок між AI та блокчейном

Цінність і виробництво створюються у світі. Ця трансформація неминуче приносить нові виклики для людства.
Зі зростанням ролі AI у виробництві, традиційна праця вже не є надійною основою для розподілу багатства. Це викликає ключове питання: як забезпечити розподіл цінності, створеної AI, у спосіб, що справді підвищує якість життя всіх людей, а не концентрує її ще більше в руках тих, хто вже контролює капітал?
капітал.
Це основна проблема, яку вирішує π.
π вважає, що кінцева цінність технології блокчейн — це механізм, який можна аудиторувати та масштабувати для соціального розподілу та перерозподілу. За останні кілька років π створив широко розподілену мережу як основу для досягнення цієї мети. Але лише володіння децентралізованою мережею недостатньо. Щоб реалізувати цю кінцеву цінність, потрібно залучити до блокчейну існуюче та нове реальне виробництво.
Це ставить серйозні виклики перед існуючими формами виробництва. Одним із найбільших бар’єрів є ідентифікація, підтверджена ідентифікація та підтверджене право власності.
Це передумови для масштабного виведення реального виробництва у світ на блокчейн.
P Network за допомогою свого рішення KYC вклав значні ресурси у вирішення цієї проблеми.
Це дозволяє здійснювати ідентифікацію на глобальному рівні та створює довіру для участі у децентралізованій економічній діяльності.
Щодо нових форм виробництва, ситуація стає яснішою.
Наступне покоління додатків майже напевно буде або AI-двигуном, або нативними AI-додатками.
Однак рівень застосунків AI все ще знаходиться на ранніх стадіях.
Зараз, хоча індустрія штучного інтелекту активно досліджує більш багаті застосунки, нові форми соціальних мереж і робочі процеси з підтримкою AI, більшість взаємодій користувачів з AI зосереджені навколо чат-ботів.
Тому в короткостроковій і середньостроковій перспективі фокус π у перетині AI та блокчейну зосереджений на рівні застосунків AI.
π Up Studio використовує AI для підтримки розробки застосунків, пропонуючи простіші бібліотеки та інструменти для розробників, щоб сторонні AI-розробники могли легко інтегрувати та розвивати свої проєкти.
На стратегічному рівні π поєднує підхід знизу вгору та зверху вниз. Такі зусилля, як App Studio, здатні створити багато застосунків. Хоча співвідношення шуму до сигналу може бути високим, це передбачувано і прийнятно. Водночас π доповнює цю стратегію більш орієнтованою зверху вниз високосигнальною стратегією через π Network Ventures.
Щороку інвестує у ретельно відібрані команди та співпрацює з ними більш людяним підходом.
Між цими двома стратегічними підходами існують і проміжні ініціативи, наприклад, хакатони, що поєднують ґрунтову силу з більш структурованим наставництвом для розробників. Вони спільно сприяють розвитку, підтримці та розширенню динамічної екосистеми AI-застосунків на π.
У перспективі участь π у сфері штучного інтелекту також розшириться до самої інфраструктури AI. Це включає розподілені обчислення для тренування AI, виведення та підсиленого навчання. π має унікальну позицію, оскільки вже володіє мережею з понад 350 000 обчислювальних вузлів і глобальною мережею підтверджених учасників, які можуть обрати приєднатися для надання реального людського внеску.
Треті сторони при здійсненні транзакцій у криптовалюті використовують токени для маркування адрес транзакцій та мотивації навчання для отримання прибутку.
Розподілене тренування AI у світі все ще перебуває на стадії досліджень. Воно природно співвідноситься з розподіленими мережами і може допомогти подолати обмеження централізованого тренування, такі як обмеження дата-центрів.
Проблеми з енергетичною концентрацією, катастрофічним забуванням або глобальними вузькими місцями стану.
Хоча перед нами стоять значні виклики, саме їх вирішення вимагає постійних досліджень і довгострокових зобов’язань.
Ми активно досліджуємо, чому і як перехід від повністю централізованого тренування AI до більш розподілених методів може стати реальним і ефективним. Щоб перетворити це у суттєвий внесок у інфраструктуру AI, потрібні глибші дослідження. Людський фактор також є ключовою складовою мережі валідаторів π.
Унікальний ресурс для реалізації масштабованого та реального людсько-машинного взаємодії у системах AI — це локальна обробка з компенсацією через блокчейн на основі платіжних систем. Розподілені обчислення, високий рівень людсько-машинної взаємодії та координація на базі блокчейну разом пропонують нові підходи до навчання AI та інфраструктури.
Розв’язання складних проблем світу — це довгострокова праця будь-кого у світі. Це означає, що починати раніше — важливіше, оскільки будь-що справді захищене потребує часу для побудови, будь то технології чи мережеві ефекти. Наприклад, які досягнення мережі π можуть надати стратегічні переваги та захист? Наші системи πKYC. Це масштабна мережа з мільйонами підтверджених особистостей і сотнями тисяч обчислювальних вузлів.
Та мільйонами користувачів, які зацікавлені та залучені.
Вони не з’явилися за одну ніч, а були результатом багаторічної роботи та спільних зусиль усього співтовариства. Так само, значущий внесок у інфраструктуру AI через розподілені системи є надзвичайно складним, і саме тому потрібно починати раніше та інвестувати довгостроково.