Ф'ючерси
Сотні контрактів розраховані в USDT або BTC
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Запуск ф'ючерсів
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Що сказав Ілон Маск про автономне керування Nvidia на CES 2026
У своєму недавньому виступі Ілон Маск висловив скептицизм щодо потенціалу Nvidia у сфері автономного водіння, заявивши, що технологія гіганта з чипів залишається далеко від того, щоб становити справжню загрозу Tesla. Під час презентації нової платформи Alpamayo на CES 2026, дискусія про технологічне лідерство в галузі автономії набрала нових обертів, при цьому Маск підкреслює структурні виклики, з якими стикаються традиційні виробники при масштабній реалізації.
Відповідь Маска: ще роки до конкуренції з Tesla
У своєму виступі генеральний директор Tesla повторив, що програмне забезпечення для автономного водіння від Nvidia не створить суттєвого тиску на компанію щонайменше п’ять або шість років, якщо не довше. За словами Маска, перехід від часткової автономії до системи, яка дійсно безпечна та надійна, потребує набагато більшого часу, ніж зазвичай вважають. Він уточнив, що реальні терміни для переходу від автомобіля, який «якось працює», до «дуже безпечнішого за людину» становлять кілька років поспіль.
Маск наголосив, що справжньою перешкодою для конкурентів є не лише розробка програмного забезпечення, а й його масштабна інтеграція. Традиційні автовиробники стикаються з затримками, пов’язаними з проектуванням, стандартизацією та інтеграцією камер і систем штучного інтелекту у масові автомобілі. Це дає суттєву конкурентну перевагу Tesla, яка вже має глобальний парк автомобілів із стандартизованим обладнанням і сенсорами.
Alpamayo від Nvidia: нове бачення автономного водіння
Під час недавнього CES 2026 Nvidia представила Alpamayo — сімейство моделей з відкритим кодом штучного інтелекту, спеціально розроблених для управління міським рухом. Платформа базується на підході, орієнтованому на зір, використовуючи виключно відеовхід із стандартних камер. Під час демонстрації система керувала автомобілем Mercedes по вулицях Лас-Вегаса, показуючи здатність орієнтуватися у складних умовах з високою щільністю руху.
Незважаючи на скептичні заяви Маска, генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг висловив захоплення підходом Tesla. Він назвав технологічний стек Tesla «найсучаснішим у світі» і визнав, що підхід Ілона у сфері автономного водіння є настільки ж інноваційним, як і будь-яке інше рішення у галузі. Він додав, що це архітектура, яку важко критикувати, і закликав Tesla продовжувати рух у цьому напрямку.
На відкритті CES Хуанг повідомив, що Nvidia почала працювати над автомобілями з автономним водінням майже десять років тому. Він пояснив, що з самого початку компанія усвідомлювала, що глибоке навчання та штучний інтелект повністю змінять архітектуру автомобільної індустрії. Тому Nvidia інвестувала час і ресурси у створення цілісної технологічної екосистеми, щоб вести галузь до нового парадигми.
Waymo і проблема заблокованого прогресу
Галузь автономного водіння продовжує стикатися з серйозними перешкодами, незважаючи на очевидний технологічний прогрес. Waymo, яка керує сервісами роботаксі у кількох американських містах, у грудні була змушена добровільно відкликати своє програмне забезпечення після того, як кілька автомобілів не зупинилися перед шкільними автобусами — серйозна помилка з точки зору дорожньої безпеки.
У тому ж місяці також тимчасово зупинили сервіс у Сан-Франциско через перебої з електропостачанням, що спричинили зупинку автомобілів на перехрестях і створили значні затори. Під час цього інциденту Маск у Twitter зазначив, що обмежений сервіс роботаксі Tesla, який підтримує людський моніторинг з міркувань безпеки, не зазнав жодних втрат. Ці випадки демонструють, що шлях до повної автономії ще наповнений критичними викликами, що виходять за межі простих алгоритмів.
Чому Tesla зберігає перевагу: стратегія Tesla Vision
Конкурентна перевага Tesla полягає у поєднанні вже існуючого великого парку автомобілів і вибору архітектури, заснованої виключно на зір. Завдяки «Tesla Vision» компанія покладається переважно на камери, виключаючи радар, лідара та ультразвукові сенсори у більшість своїх автомобілів. Це стратегічне рішення дозволяє стандартизувати апаратне забезпечення і поширювати програмні оновлення на вже встановлену базу.
Історія автономного водіння Tesla почалася ще у 2013 році, коли Маск вперше згадав про цю амбіцію. Перша версія Autopilot була запущена через два роки, у 2015-му, що дозволило Tesla зібрати унікальний обсяг даних і досвіду роботи. Ця перевага першого гравця у поєднанні з можливістю швидко ітеративно вдосконалювати систему створює глибоку прірву, яку важко подолати новачкам, таким як Nvidia, і традиційним виробникам.
Однак амбіції Tesla у сфері автономії викликали значну критику. Експерти з безпеки висловлювали сумніви щодо рівня надійності та безпеки функцій Autopilot і Full Self-Driving, особливо після низки резонансних інцидентів, де були жертви, і які привернули увагу федеральних розслідувачів. Ці випадки продовжують ставити під сумнів швидкість, з якою галузь зможе досягти повної, перевіреної автономії.