Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Запуск ф'ючерсів
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Майбутній ШІ, ймовірно, не потребуватиме великих дата-центрів, стверджують експерти
Джерело: CritpoTendencia Оригінальна назва: Майбутнє ШІ ймовірно не потребуватиме великих дата-центрів, кажуть експерти Оригінальне посилання: Зараз розвиток штучного інтелекту (ШІ) має перспективне майбутнє, але також і наповнене викликами. Його прогрес значною мірою зумовлений стратегічною гонкою між великими державами, які прагнуть домінувати у цій технологічній конкуренції. Однак здобути вирішальну перевагу стає все складніше через нестачу критичних ресурсів.
Запуск передової програми ШІ — не проста і недешева задача. Це вимагає колосальних інвестицій у створення необхідної інфраструктури, такої як дата-центри та системи генерації електроенергії, здатні їх живити. Це сьогодні основи для тренування передових мовних моделей, які залежать від величезних обсягів даних і обчислювальної потужності.
Однак цей підхід може бути лише протоісторією розвитку штучного інтелекту. За недавнім дослідженням Університету Джонса Гопкінса, існують набагато ефективніші альтернативи для просування цієї технології. Дослідження стверджує, що імітація роботи людського мозку дозволила б ШІ навчатися без необхідності постійного потоку даних.
У простих словах, людські істоти не потребують підключення до дата-центру кабелем для здобуття знань. Вони навчаються на основі безпосереднього досвіду та взаємодії з навколишнім середовищем. Автономна система ШІ, яка досліджує мережу самостійно, могла б стати ключем до майбутнього.
Таким чином, може з’явитися штучний інтелект, здатний навчатися без залежності від дедалі більшої обчислювальної потужності.
Чи зможе ШІ стати супермозком у майбутньому?
Поки що повного розуміння роботи людського мозку не існує. Нейронаука рухається швидкими темпами, але ще далека від створення системи, здатної генерувати знання на основі стимулів, отриманих через електромагнітні імпульси, автономно і свідомо.
Нейрони отримують інформацію у своїх дендритах від аксонів інших нейронів через синапси. Цей процес відбувається трильйонами разів у мозку і саме він дає початок спогадам, знанням, навичкам та іншим когнітивним процесам. Реплікація цього механізму ще не стала можливою, хоча ймовірно, що з науковим прогресом вона стане здобутком майбутніх поколінь.
Коли буде зрозуміто складне переплетення, яке дозволяє матерії перетворюватися у сприйняття, а потім у абстрактне мислення, наука зможе відтворити мозковий орган або щось функціонально подібне. Таким чином, не біологічний організм із подібними характеристиками до мозку зможе отримувати інформацію без необхідності залежати від величезних дата-центрів.
Саме до цього і прагне згадане дослідження. “Форма руху у галузі ШІ зараз полягає у викиданні величезних обсягів даних у моделі та створенні обчислювальних ресурсів розміром із маленьке місто. Це вимагає сотень мільярдів доларів”, — стверджує головний автор дослідження, Мік Боннер.
Далі він зазначає, що люди, навпаки, здатні здобувати знання з відносно невеликої кількості інформації та даних.
Навчання з еволюції
За даними дослідження, спосіб, яким людський мозок генерує знання, демонструє, що це надзвичайно ефективний процес. “Еволюція, ймовірно, зійшлася на цьому пункті з хороших причин”, — каже автор.
“Наша робота свідчить, що архітектурні проєкти, найбільш схожі на людський мозок, ставлять системи ШІ у набагато більш вигідне початкове становище”, — підкреслює він.
Дослідження також порушує етичну дилему величезного масштабу. Людський мозок не є надприродним органом, і знання не походять із божественних джерел. Це результат надзвичайно складної організації матерії, яка в процесі еволюції досягла рівня розвитку, здатного породжувати самосвідомість.
Якщо людство зможе повністю розкрити, як працює цей орган, і відтворити його, результат буде очевидним: створення штучної свідомості. Це означатиме існування сутності, здатної переживати емоції, такі як страх, гнів або тривога.
Хоча уявлення такого сценарію неминуче нагадує епізоди дистопічної наукової фантастики, дослідження Університету Джонса Гопкінса свідчить, що наука рухається у цьому напрямку. Відкриє розвиток ШІ нову етичну скриню Пандори?