假如 соціальні платформи відкриють вихідний код алгоритмів рекомендацій, які можливості для уяви відкриються? Найбільш очевидним є те, що кожен наш пост у соціальних мережах фактично приховує психологічне очікування — скільки людей його побачить, хто відреагує, якою буде конкретна форма взаємодії. Це очікування по суті є набором самоперевірних прогнозних моделей.

Розвиваючи цю ідею, чи можливо створити ланцюговий прогнозний ринок, який спеціалізується на торгівлі поширенням соціального контенту? Наприклад, прогнозувати загальну кількість лайків, репостів і коментарів до популярного твіту або рівень взаємодії конкретного впливового акаунта, навіть до рівня, коли певні лідери думок утворюють ланцюги взаємодії. Такі дані мають чіткі результати для перевірки, а також є достатньо динамічними і багатовимірними.

Це не лише кількісна оцінка соціального впливу, а й дослідження нового сегмента прогнозних ринків — перетворення абстрактних ефектів поширення у торгівельні сигнали цінності. З більшою прозорістю алгоритмів, такі застосунки здаються більш обґрунтованими на основі даних.