Hon Hai щойно оприлюднила свої листопадові показники — виручка зросла на 26% у порівнянні з минулим роком. Це не просто випадковий стрибок. Це ще один сигнал того, що серверний бізнес Nvidia все ще на піку. Мова йде про основу обчислювальної інфраструктури для AI та майнінгу. Коли такий великий виробник, як Hon Hai, демонструє таке зростання, це зводиться до одного: дата-центри все ще мають великий попит на ці GPU. Чи то навчання моделей, чи забезпечення роботи валідаційних вузлів — апетит не зменшується. Ланцюги постачання не брешуть — попит на високопродуктивне обладнання залишається стабільним, і це непоганий індикатор того, куди рухається технологічна інфраструктура для Web3 та AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PrivateKeyParanoia
· 12-05 08:18
Зростання Hon Hai на 26%? Тепер потреба в GPU справді не жарт.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-e51e87c7
· 12-05 08:15
Дані ланцюга постачання говорять самі за себе: за зростанням на 26% стоїть шалений попит на GPU.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SandwichVictim
· 12-05 08:11
Дані ланцюга постачання ніколи не брешуть, цього разу зростання Hon Hai на 26% дійсно про щось говорить... Попит на GPU все ще залишається високим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
OPsychology
· 12-05 08:10
Зростання Hon Hai на 26% прямо свідчить про те, що попит на GPU не знизився, цей сигнал дуже чіткий.
Hon Hai щойно оприлюднила свої листопадові показники — виручка зросла на 26% у порівнянні з минулим роком. Це не просто випадковий стрибок. Це ще один сигнал того, що серверний бізнес Nvidia все ще на піку. Мова йде про основу обчислювальної інфраструктури для AI та майнінгу. Коли такий великий виробник, як Hon Hai, демонструє таке зростання, це зводиться до одного: дата-центри все ще мають великий попит на ці GPU. Чи то навчання моделей, чи забезпечення роботи валідаційних вузлів — апетит не зменшується. Ланцюги постачання не брешуть — попит на високопродуктивне обладнання залишається стабільним, і це непоганий індикатор того, куди рухається технологічна інфраструктура для Web3 та AI.