Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
#AI基建重心转向应用侧 Искусственный интеллект (ИИ) делает упор на инфраструктуру, переключаясь на сторону приложений, но это не означает, что инвестиционная ценность в области вычислительных мощностей исчезает, а скорее — это естественный этап развития отрасли. На текущем этапе вычислительные мощности остаются фундаментом развития ИИ, однако рынок всё больше сосредотачивается не на «наличии вычислительных ресурсов», а на «эффективном преобразовании вычислительной мощности в реальную ценность». Область вычислительных мощностей по-прежнему выглядит перспективной, но логика изменилась. Ранее шла «гонка вооружений» — инвестирование в масштаб вычислительных ресурсов; сейчас же важнее — эффективные вычислительные мощности, то есть те, которые могут быть реально использованы для получения прибыли. Это означает, что модель простого наращивания мощностей становится неустойчивой, а более конкурентоспособными являются компании, обладающие способностью к отечественной замене технологий, высокой загрузкой ресурсов, низким энергопотреблением и глубокой интеграцией с отечественной экосистемой. Например, отечественные ИИ-чипы, технологии жидкостного охлаждения, высокоскоростные оптические модули — все эти направления, поскольку они напрямую обслуживают строительство интеллектуальных центров и повышение энергоэффективности, остаются сильными с точки зрения показателей эффективности. В то же время, сегменты приложений и inference (вывод) начинают переживать взрывной рост. По мере снижения стоимости inference для больших моделей и приближения возможностей моделей к практическому использованию, ИИ переходит от стадии «можно использовать» к стадии «удобно использовать». В корпоративном секторе ускоряется внедрение ИИ в офисных, маркетинговых, промышленных, финансовых сценариях, а в потребительском сегменте — быстро растет проникновение ИИ в смартфоны, очки и другие устройства, модели подписки и платных услуг становятся все более зрелыми. Эти приложения не только напрямую приносят доход, но и служат «двигателем» постоянного потребления вычислительных ресурсов, формируя положительный цикл «приложения питают вычислительные мощности». Поэтому текущая стратегия инвестирования должна заключаться в сбалансированном подходе: развитие как вычислительных мощностей, так и приложений, при этом постепенно смещая акцент в сторону приложений. Вычислительные мощности — это «продавцы лопат», спрос есть, но рост может замедлиться; приложения — это «золототырщики», риск выше, но при появлении хитовых продуктов потенциал дохода очень велик. Для инвесторов приоритетом является размещение в лидеров рынка приложений, уже достигших коммерческого успеха, а также в ключевые сегменты вычислительных мощностей, обладающие технологическими барьерами и преимуществами в экосистеме.