Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Ai агент я однажды думал, что это полностью производительность.
Только сегодня понял,
(много устройств, много агентов, правильное использование маршрутизации моделей, а также достаточное внимание к себе и так далее… )
Это лишь в состоянии приблизительно достичь, условно, производительности!!!
Изначально я полностью нагружал систему и себя, вызывая двойной сбой…
В результате всё ещё в процессе поиска…
Но я проснулся, в текущем этапе повсюду агенты, слушать их — только для информации.
Умная маршрутизация моделей и стабильные многогенные системы
кажется, займут как минимум 1–2 года!
Самоисправление, самооптимизация — это вершина производительности,
кажется, минимум 3 года! И при этом — очень оптимистичные предпосылки по аппаратному и программному обеспечению!
Только те, кто уже запустил многоагентные процессы и стабильно получает результаты, уже начинают отрываться от нас ( программисты, понимающие инструкции, — выиграли )
Но!!! Те братья, которым раньше было сложно,
Tencent’s qclaw!!! и управление openclaw!!!
Один агент, а потом постепенно переход к многогенным или многоприборным системам,
для нас, обычных людей, которые не умеют давать инструкции, — очень дружелюбно!!
Сначала убираем шум, начиная с самого простого:
повторяемой, проверяемой, ценной маленькой задачи.
Затем формируем систему ИИ и управление множеством агентов,
добавляем маршрутизацию моделей + стабильную систему + стабильный вывод ( в мечтах )
Удерживаемся, и те, кто всё ещё борется с креветками,
я считаю, что мы
можем победить!!!
#openclaw #qlaw