ИИ в управлении DAO: Виталик Бутерин объясняет путь избегания дистопии

Виталик Бутерин, основатель Ethereum, предложил интересное видение того, как искусственный интеллект и крупные языковые модели (LLM) могут улучшить системы децентрализованного управления. Согласно отчету ChainCatcher, Бутерин выделил критические проблемы в современной структуре DAO и описал, как технологии ИИ могут стать частью решения — при этом напомнив о рисках, которых следует избегать.

По его мнению, если ИИ будет управлять напрямую без ограничений, система превратится в настоящую дистопию. Дистопия — это состояние, при котором технологии полностью заменяют человеческие решения, создавая непрозрачные и неподотчетные структуры власти. Бутерин подчеркнул, что это не путь, который следует выбирать. Напротив, ИИ должен выступать в роли вспомогательного инструмента для решения двух основных проблем в управлении DAO: ограниченности внимания человека и недостатка технических знаний среди участников.

Три стратегии использования ИИ для усиления децентрализованного принятия решений

Для реализации этого видения Бутерин предлагает многоуровневый подход, включающий три основных механизма. Первый — личные управляющие агенты, которые помогают членам DAO лучше понять предложения и проанализировать последствия решений. Второй — агенты для участия в публичных диалогах, способствующие более глубокому и структурированному обсуждению внутри сообщества. Третий — улучшенные предсказательные рынки на базе ИИ, предоставляющие более точные рыночные сигналы о возможных результатах управленческих решений.

Эти три механизма предназначены для снижения когнитивной нагрузки на отдельных участников и повышения качества информации, доступной для коллективного принятия решений.

Конфиденциальность и шифрование: ключи безопасности системы управления ИИ

Когда решения касаются чувствительной или секретной информации, Бутерин предлагает интеграцию передовых технологий конфиденциальности. В это входит безопасное многопартийное вычисление, доверенная среда выполнения (TEE) и зашифрованные цепи. Эти технологии позволяют личным LLM участвовать в процессе децентрализованного принятия решений, одновременно сохраняя секретность информации — концепция, известная как «черный ящик» решений.

Кроме того, Бутерин подчеркивает важность доказательств нулевого знания и инструментов многопартийных вычислений для обеспечения анонимности участников и надежной защиты данных. Такой подход делает систему управления ИИ не только более эффективной, но и более справедливой и безопасной для всех участников.