В секторе криптовалют и ИИ наблюдается увлекательное различие в расходах, за которым стоит понаблюдать. Стартапы в области ИИ вкладывают огромные капиталы в вычислительную инфраструктуру — GPU, дата-центры, обучающие пайплайны. В то же время платформы предсказательных рынков, такие как Kalshi и Polymarket, направляют свои ресурсы по-другому. Эти платформы активно инвестируют в кампании по привлечению пользователей, развитие сообщества и органический рост.
Это выявляет интересную особенность приоритетов рынка. Проекты в области ИИ делают ставку на вычислительное преимущество и технологическую защиту. В то время как предсказательные рынки делают ставку на сетевые эффекты и принятие пользователями как свои конкурентные преимущества. По сути, это два разных пути масштабирования: один через расходы на инфраструктуру, другой — через маркетинг и вовлечение сообщества.
Оба подхода отражают соответствующую динамику рынка — капиталоемкость ИИ против фокуса предсказательных рынков на ликвидность и участие пользователей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MEVictim
· 12ч назад
Искусственный интеллект тратит деньги в основном на оборудование, а прогнозный рынок, наоборот, активно привлекает новых участников... Так ли уж сильно отличаются? Кажется, в конечном итоге прогнозный рынок всё равно будет зависеть от ликвидности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlippedSignal
· 17ч назад
Говоря прямо, AI-обработка GPU — это просто закупка оборудования, а предсказание рынка — это игра в привлечение людей, это совершенно разные вещи.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DAOplomacy
· 01-16 09:09
честно говоря, здесь ощущается слишком чистая подача... типа да, ИИ бросает деньги на GPU, но никто действительно не исследует сложные внешние эффекты этой зависимости от пути. ставки на предсказательные рынки, основанные на сетевых эффектах, — это просто переупакованный фарм ликвидности с лучшей оптикой, возможно
Посмотреть ОригиналОтветить0
SudoRm-RfWallet/
· 01-15 12:29
рынок прогнозов ngl на самом деле более умный подход, чем просто жечь GPU — лучше напрямую зажечь сообщество
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlwaysQuestioning
· 01-15 01:15
Говоря о рынке прогнозов, этот путь оказался правильным. По сравнению с бездонной ямой сжигания GPU, привлечение пользователей действительно более выгодно... Но проблема в том, сможет ли Polymarket действительно создать сетевой эффект за счет маркетинга? Кажется, всё зависит от достаточности ликвидности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TrustMeBro
· 01-15 01:05
Предсказательный рынок — это действительно более умный путь; тратить деньги на покупку GPU — не так разумно, как выращивать пользователей, ведь сетевой эффект — это настоящая защитная стена
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xLuckbox
· 01-15 01:05
Прогнозирование рынка — это очень сложная игра, тратить деньги на инфраструктуру — не лучше ли тратить их на привлечение пользователей... Те ребята из AI должны тратить GPU до изнеможения, а у нас ликвидность — это настоящее золото, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasBandit
· 01-15 01:03
ai сжигает gpu до изнеможения, прогнозируемый рынок внезапно переключается на маркетинг, разница просто потрясающая... железо против людей, посмотрим, кто улыбнется последним
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDetective
· 01-15 00:57
AI сжигает GPU до банкротства, прогнозный рынок полагается на обман людей... Обе дороги выглядят рискованными
Посмотреть ОригиналОтветить0
Rugman_Walking
· 01-15 00:52
AI разрушает оборудование, прогнозирует рынок и операционные стратегии, каждый занимается своим. Но честно говоря, кто из них проживёт дольше, точно сказать сложно.
В секторе криптовалют и ИИ наблюдается увлекательное различие в расходах, за которым стоит понаблюдать. Стартапы в области ИИ вкладывают огромные капиталы в вычислительную инфраструктуру — GPU, дата-центры, обучающие пайплайны. В то же время платформы предсказательных рынков, такие как Kalshi и Polymarket, направляют свои ресурсы по-другому. Эти платформы активно инвестируют в кампании по привлечению пользователей, развитие сообщества и органический рост.
Это выявляет интересную особенность приоритетов рынка. Проекты в области ИИ делают ставку на вычислительное преимущество и технологическую защиту. В то время как предсказательные рынки делают ставку на сетевые эффекты и принятие пользователями как свои конкурентные преимущества. По сути, это два разных пути масштабирования: один через расходы на инфраструктуру, другой — через маркетинг и вовлечение сообщества.
Оба подхода отражают соответствующую динамику рынка — капиталоемкость ИИ против фокуса предсказательных рынков на ликвидность и участие пользователей.