В настоящее время обучение моделей ИИ сталкивается с узким местом в данных, а стоимость получения качественных данных растет. Есть идея, которая заслуживает внимания: использование силы сообщества для распределенного сбора данных с последующим возвратом доходов участникам. Этот подход меняет традиционную централизованную монополию на данные, позволяя членам сообщества участвовать в развитии экосистемы Web3 и получать реальные вознаграждения. Такие инновационные эксперименты переопределяют концепции владения данными и распределения их ценности.