AI-серверы страдают от энергетической жажды, и это становится самым жестким потолком для расширения индустрии.

Недавно один крупный технологический гигант откровенно заявил, что настоящая преграда для масштабирования AI — это не чипы, а **энергоснабжение**. После этого он сразу начал действовать — заказал у мировых поставщиков энергетического оборудования южнокорейскую компанию Doosan Energy еще 5 газовых турбин мощностью 380 МВт, специально для питания более 600 000 новых AI-серверных кластеров.

Насколько эта цифра безумна? Достаточно посчитать. Каждая высокопроизводительная серверная стойка уровня GB200 потребляет более 100 кВт, а 600 000 таких — это почти **60 гигаватт** — что сопоставимо с годовым потреблением электроэнергии целой страны Швейцарии. Только ветровая и солнечная энергия явно недостаточны, эти возобновляемые источники не могут удовлетворить строгие требования к высокой плотности и стабильности AI-вычислительных кластеров. Поэтому природный газ становится прагматичным выбором: быстрая развертка, стабильная эффективность, мгновенный эффект.

Это не компромисс энергетической политики, а **жестокая реальность соревнования за вычислительные мощности**. Чем больше модель AI и чем выше её производительность, тем быстрее и сильнее растет потребление энергии. По сути, нынешняя гонка вооружений в AI уже превратилась в энергетическую войну — тот, кто сможет быстрее и стабильнее обеспечить электроснабжение, получит ключ к лидерству в вычислительных мощностях.

За этим трендом скрывается возможность: **специальная энергетическая инфраструктура для AI** становится новым миллиардным сегментом, от генерации электроэнергии и хранения до модернизации электросетей и микроэлектросетевых решений — вся цепочка индустрии претерпевает трансформацию.