Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Хранение всегда было в поле зрения таких старых проектов, как Filecoin и Arweave, но недавно появился интересный альтернативный подход. Один проект пошел не по традиционной дорожке IPFS, а создал на Sui цепочке специально разработанный слой хранения для данных AI и больших файлов.
Этот проект — Walrus Protocol. В настоящее время цена токена около 0.15 долларов, рыночная капитализация — 2.38 миллиарда долларов. Размер кажется не особенно выдающимся, но с точки зрения концепции у него есть свои идеи. Большинство протоколов хранения рассматривают все данные одинаково, а идея Walrus — специально оптимизировать бинарные большие файлы и мультимедийный контент. Стоит учитывать, что сейчас обучение AI-моделей зачастую требует сотни ТБ данных, и такой целенаправленный подход к оптимизации действительно довольно практичен.
Разработчик — Mysten Labs, то есть команда ядра Sui цепочки. Это дает Walrus и Sui возможность глубокой интеграции высокопроизводительной архитектуры. На текущий момент общий объем хранения достиг 4167TB, коэффициент использования около 26%. Этот показатель еще имеет значительный потенциал для роста. В сравнении с устаревшими проектами, объем которых давно достиг насыщения, у Walrus явно еще есть пространство для расширения.
С технической точки зрения, Walrus использует схему исправления ошибок — хотя эта технология сама по себе не нова, важен факт, что на Sui реализована программируемая система контроля доступа. Это очень интересно. В традиционных системах доступа права зачастую жестко заданы, а программируемый контроль означает, что стратегии хранения могут гибко настраиваться, что будет очень полезно для сложных сценариев AI-приложений.