Фьючерсы
Сотни контрактов, рассчитанных в USDT или BTC
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
AI的版权与数据合规问题越来越烫手。最近开源大模型社区LAION更新了数据收集规范,里面有个有意思的动作——他们要求贡献者把训练数据集存到Walrus Cipher Vault上,并且公开数据的零知识证明。
但这个证明不是直接验证数据内容,而是验证"这套数据集是否满足版权清洗和隐私脱敏规则"。换句话说,Walrus这一层充当的是数据可信来源的背书。
这个意义不小。任何研究机构或企业下载并使用这些模型,都能通过链上验证确认数据源是否合规,直接降低法律风险。对LAION这样的组织来说,是在大模型野蛮生长的时代里探索一条更稳健的路。
而从Walrus的角度看,这抓住了AI产业爆发中最紧迫的合规需求。虽然单个数据集体量大但访问频率低,但战略意义十足——能吸引顶级科研机构和科技公司的实际应用。这种场景下,代币就变成了购买「数据伦理保险」的支付工具,生态价值逐步展现出来。