Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
В эпоху ИИ роль данных претерпевает глубокие изменения. От прежнего восприятия как простых вычислительных ресурсов до их нынешней роли как ключевого актива для конкурентоспособности предприятий — этот переход затрагивает интересы каждого участника.
Проект Walrus исследует интересный путь — как сделать данные по-настоящему доверенными активами и обеспечить их обмен в рамках строгой защиты конфиденциальности. Проще говоря, владельцы данных могут, защищая личную информацию и обеспечивая безопасность транзакций, превращать свои данные в реальную прибыль.
Это не только технологическое новшество, но и переосмысление экономики данных. Компании больше не просто собирают данные пассивно, им необходимо создать прозрачную, безопасную и конфиденциальную систему обмена данными. В рамках этой системы каждая сторона получает справедливое отношение, а права на использование и получение прибыли от данных действительно защищены.
Для предприятий, стремящихся воспользоваться возможностями эпохи ИИ, такой подход предлагает новый взгляд: как найти баланс между соблюдением нормативных требований и инновациями, чтобы данные действительно раскрывали свой потенциал.