Как элитные программисты создали ботов, которые зарабатывают 200 000 $ в месяц на Polymarket, не предсказывая результаты

Источник: Жёлтый Оригинальное название: Как элитные программисты создали ботов, которые зарабатывают 200.000 $ в месяц на Polymarket, не предсказывая результаты

Оригинальная ссылка: Все большее количество технически сложных операторов генерирует стабильный доход на платформе предсказательных рынков, используя автоматизированные и алгоритмические стратегии, что указывает на изменение в том, как используются эти рынки, и ставит вопросы о рыночной эффективности и доступе.

Что произошло

Согласно нескольким операторам и разбивкам стратегий, циркулирующим среди разработчиков, программисты зарабатывают от 10 000 до более чем 200 000 долларов в месяц, развертывая боты, которые используют неэффективности цен в контрактах на «да» или «нет».

Вместо того чтобы полагаться на более высокую способность прогнозировать политические или экономические результаты, эти операторы используют рыночно-нейтральные стратегии, которые напоминают профессиональную количественную торговлю.

Наиболее распространенный подход заключается в чистом арбитраже, при котором трейдеры одновременно покупают токены “YES” и “NO”, когда их комбинированная цена падает ниже 1 доллара.

Поскольку один из результатов должен быть разрешен в 1 доллар, эта стратегия обеспечивает фиксированную прибыль независимо от результата события.

Оператор, действующий под именем “distinct-baguette”, мог заработать 242.000 долларов за примерно шесть недель, используя этот метод, сосредоточив внимание на крипторынках с короткой продолжительностью, где цены быстро колеблются.

Другие трейдеры используют статистический арбитраж, сканируя сотни связанных рынков в поисках временных расхождений. Например, контракты, связанные с президентскими выборами и законодательным контролем, могут исторически двигаться вместе, но временно расцепляться.

Когда спреды расширяются, трейдеры покупают самый дешевый контракт и продают самый дорогой, закрывая позицию, когда цены сходятся.

Один из этих операторов, “sharky6999”, якобы заработал 480.000 долларов, запуская модели, которые мониторят более 100 рынков в минуту.

Более сложная стратегия включает в себя модели вероятности, основанные на машинном обучении, где операторы оценивают “реальные” вероятности, используя потоки новостей и данные из социальных сетей.

Когда их модели расходятся с рыночными ценами, они занимаютсяDirectional positions.

Оператор, упомянутый в дискуссиях о стратегиях, “ilovecircle”, якобы заработал 2,2 миллиона долларов за два месяца, используя набор моделей ИИ, переобучаемых еженедельно.

Также применяются технологии высокой частоты.

Почему это важно

Некоторые трейдеры участвуют в “спред-фарминг”, покупая повторно по цене покупки и продавая по цене продажи, или хеджируя позиции на различных платформах.

Учетная запись “cry.eth2” выполнила почти миллион операций, чтобы заработать 194 000 долларов, опираясь на автоматизированное размещение ордеров через централизованную книгу ордеров.

За этими стратегиями стоит общая техническая база.

Операторы используют боты на основе Python, запрашивая REST API каждые три секунды, разрешая идентификаторы токенов результатов и выполняя операции автоматически через интерфейс платформы.