Агенты на @Talus_Labs идут по невидимому пути — решётке инструментов и переходов, которую может интерпретировать только DAG.

Вот карта за кулисами

1) Запрос → Workflow

• Пользователь отправляет запрос
• Talus преобразует этот запрос в DAG-воркфлоу
• Воркфлоу определяет каждый шаг и ожидаемые результаты

→ Намерение становится структурированным путем выполнения.

2) Выполнение DAG → Инструменты в работе

Внутри DAG каждый узел — это инструмент:
• Один инструмент ветвится по логике
• Один обрабатывает исходные входные данные
• Один уточняет и агрегирует результаты

Все ветви работают параллельно и сходятся в конечном состоянии (T).

→ Модульный параллельный граф логики, созданный для прозрачности и масштабирования.

3) Результат → Финализация ончейн

• Выходные данные инструментов возвращаются в воркфлоу
• Talus генерирует детерминированные ончейн-события
• Финальные результаты возвращаются пользователю или другим агентам

→ Каждая операция оставляет проверяемый след.

Почему это важно

DAG-нативное выполнение даёт:
• Предсказуемое поведение агентов
• Высокопроизводительные параллельные вычисления
• Полную аудируемость от намерения → инструментов → результатов
• Переиспользуемые модули, укрепляющие экосистему

→ Основа для экономики агентов, где логика, выполнение и ценность складываются