На этой неделе я изучал свежие исследования децентрализованного AI-протокола, и, честно говоря, у меня голова идет кругом.

Две находки по-настоящему зацепили меня. Во-первых: мультидрафтовая спекулятивная выборка показывает примерно 90% уровень принятия при задержке менее 100 мс на токен. Это потрясающая эффективность.

Вторая находка еще страннее — они обнаружили, что у LLM наблюдается до 30% несоответствия между тем, что модель заявляет как свое убеждение, и тем, что она реально делает. Этот разрыв больше, чем я ожидал.

Математика, лежащая в основе этих вещей, надежная. Это настоящая инженерия, а не хайп.