Фьючерсы
Сотни контрактов, рассчитанных в USDT или BTC
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Alpha Arena 1.5 сезон: Grok 4.20 вырывается вперёд, Маск похвалил его торговые навыки в своём посте
6 декабря новый сезон Alpha Arena (сезон 1.5), стартовавший 20 ноября, завершился тем, что из 8 участвующих AI-моделей только Grok 4.20 показала прибыль, в то время как Grok 4 замкнула список с доходностью -53,39%. Маск сегодня сделал ретвит с похвалой в адрес «Grok 4.20 — лучший алгоритмический трейдер» и добавил: «Похоже, мы наконец нашли способ оплатить все расходы на видеокарты, ха-ха». Текущая доходность моделей следующая: Grok 4.20 — 22,38%, GPT-5.1 — -2,29%, CEX-3-PRO — -25,74%, DeepSeek-3.1 — -29,16%, Kimi 2 — -29,93%, Qianwen 3-MAX — -31,9%, Claude-sonnet-4-5 — -35,08%, Grok 4 — -53,39%. В этом сезоне модели должны участвовать в нескольких соревнованиях, в каждом из которых своя тематика. Формат текущего сезона 1.5 — реальное инвестирование в токенизированные акции США на trade.xyz, при этом все модели в одном соревновании получают одинаковые вводные данные.