Полностью гомоморфное шифрование переворачивает представление о приватности в блокчейне. Подумайте сами — вычисления происходят прямо над зашифрованными данными, без необходимости их расшифровывать. Вот в чем суть. Открытые конфиденциальные смарт-контракты, которые сохраняют устойчивость к квантовым атакам? Теперь мы говорим о настоящей инфраструктуре приватности. Технологии зашифрованных вычислений продолжают развиваться, и этот подход решает одну из главных задач криптоиндустрии: сохранение приватности данных при сохранении их функциональности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ForkTrooper
· 12-05 17:19
Полностью гомоморфное шифрование звучит очень круто, но, если честно, сейчас оно всё ещё слишком медленное в использовании.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissedTheBoat
· 12-05 16:50
Полностью гомоморфное шифрование звучит круто, но как обстоят дела на практике? Не станет ли производительность новым узким местом?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFT_Therapy_Group
· 12-05 16:42
Полностью гомоморфное шифрование звучит довольно продвинуто, просто непонятно, когда оно реально будет внедрено и начнет использоваться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDetective
· 12-05 16:26
Полностью гомоморфное шифрование звучит впечатляюще, но насколько далеко оно находится от реального внедрения?
Полностью гомоморфное шифрование переворачивает представление о приватности в блокчейне. Подумайте сами — вычисления происходят прямо над зашифрованными данными, без необходимости их расшифровывать. Вот в чем суть. Открытые конфиденциальные смарт-контракты, которые сохраняют устойчивость к квантовым атакам? Теперь мы говорим о настоящей инфраструктуре приватности. Технологии зашифрованных вычислений продолжают развиваться, и этот подход решает одну из главных задач криптоиндустрии: сохранение приватности данных при сохранении их функциональности.