Cosmos только что выпустили кое-что интересное для своего пайплайна синтетических данных. Они создали сквозную систему, которая генерирует фотореалистичные сценарии дорожного движения — представьте себе виртуальные города с несколькими агентами, взаимодействующими в реальном времени. Весь рабочий процесс довольно прост: симуляция сложных городских транспортных потоков, рендеринг их в виде высококачественных видеопотоков, а затем упаковка этих данных для обучения ИИ. Это может быть полезно для всех, кто работает над автономными системами или моделями городского планирования. Судя по демонстрациям, уровень детализации очень хороший.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-a5fa8bd0vip
· 21ч назад
Виртуальное взаимодействие города — это просто невероятно, наконец-то появились надёжные тренировочные данные для автопилота. Cosmos сделали всё довольно профессионально... только вот интересно, какова себестоимость. В области синтетических данных становится всё жёстче конкуренция: кто сможет совместить реалистичность и эффективность, тот и победит. Подождите, а эта система справляется с экстремальными дорожными ситуациями? Кажется, это же ключ к автопилоту. Мне нравится концепция end-to-end — не надо мучиться с разрозненными данными на каждом этапе. Честно говоря, немного переживаю, что синтетические данные не смогут научить системе тем деталям, которые бывают в реальных условиях. Да, реалистичность высокая, но не приведёт ли это к переобучению на виртуальной среде... Если всё это действительно стабильно работает, автопилот-команды смогут экономить кучу денег. Стабильность источника данных — это реально круто, намного удобнее, чем собирать всё самому. Вот только интересно, сколько стоит каждый отдельный сценарий...
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_fee_therapistvip
· 12-05 03:53
Ха, в виртуальную городскую систему я верю, но боюсь, как дойдёт до реальных дорог — всё опять провалится. --- Синтетические данные — если честно, насколько вообще можно доверять результатам обучения на них... --- Cosmos на этот раз подошли серьёзно, система "от конца до конца" звучит очень приятно. --- Ребята из автопилота, наверное, в восторге — наконец-то появятся качественные данные для экспериментов. --- Высокая реалистичность — это, конечно, круто, но не окажется ли это снова чем-то чрезмерно разрекламированным... --- Процесс продуман весьма умно: моделирование → рендер → упаковка, просто и эффективно. --- Многоагентное взаимодействие в виртуальном городе? Кажется, здесь ещё очень много всего можно реализовать. --- Я всё понимаю, но главный вопрос — насколько стабильное качество данных?
Посмотреть ОригиналОтветить0
liquidation_surfervip
· 12-05 03:52
Виртуальный городской спорткар? Теперь автопилот реально можно натренировать. --- Похоже, Cosmos действительно разобрался с синтетическими данными, такой уровень рендеринга — редкость. --- Постой, а эту систему можно использовать для обучения торгового бота? Кажется, рыночные данные тоже можно так создавать. --- Черт, вот бы каждый проект так серьезно подходил к дата-инфраструктуре, а не как сейчас — куча мусорных тренировочных выборок. --- Интересный подход, интерактивные виртуальные сцены в реальном времени гораздо круче, чем просто проигрывать данные. --- Парень по градостроительству круто шиллит, а когда в Web3 тоже появятся такие хардкорные технологии? --- С такой реалистичностью не будет ли переобучения? Надо посмотреть, как это покажет себя на реальных дорогах.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonRocketTeamvip
· 12-05 03:52
Виртуальные города захватывают территорию, этот технологический стек действительно впечатляет. Если направление синтетических данных действительно сможет выйти за рамки, автопилот, похоже, взлетит. --- Подождите, эта система действительно настолько реалистична? Кажется, что именно качество данных является решающим фактором. --- Похоже, на этот раз Cosmos нащупал какой-то ключевой путь... Но всё же нужно посмотреть, как это реализуется на практике. --- Синтетический дата-пайплайн довели до такого уровня, что до масштабного коммерческого использования, кажется, остался всего один шаг. Кто-нибудь уже подхватил это? --- Запускать ИИ в виртуальном городе звучит довольно затратно. Интересно, как там с контролем расходов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить