Passei esta semana a analisar algumas pesquisas recentes de um protocolo de IA descentralizada e, sinceramente? A minha cabeça está a mil.
Duas descobertas chamaram-me mesmo a atenção. Primeiro: a amostragem especulativa com múltiplos rascunhos a alcançar taxas de aceitação de cerca de 90%, mantendo o overhead abaixo dos 100 ms por token. É uma eficiência impressionante.
A segunda é mais estranha—detectaram inconsistências de até 30% nos LLMs entre o que afirmam acreditar e o que realmente fazem. Essa diferença é maior do que eu esperava.
A matemática por trás disto é sólida. Engenharia real, não é só hype.
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CryptoFortuneTeller
· 41m atrás
90% taxa de aprovação? Isto sim é que é real, não é daqueles que só falam e não fazem nada.
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ShitcoinConnoisseur
· 12-06 13:52
90% de taxa de aceitação? Só acredito nesse número depois de testar na mainnet, os dados no papel parecem bons demais para ser verdade.
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MetaverseLandlady
· 12-06 13:51
Taxa de aceitação de 90%? Isto sim é que é otimização, aquelas tretas que os outros projetos andaram a apregoar não servem para nada.
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SnapshotLaborer
· 12-06 13:50
90% taxa de aceitação? Esse dado é absurdo, só acredito se eu próprio testar.
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AirdropChaser
· 12-06 13:49
Uma taxa de aceitação de 90%? A sério, esse número é impressionante.
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TokenTaxonomist
· 12-06 13:36
espera aí, uma discrepância de 30%? isso não é só ruído—estatisticamente falando, isso significa que o teu modelo está literalmente a mentir. segundo a minha análise, isto aponta claramente para problemas de desalinhamento sistemático que ainda ninguém está a categorizar devidamente
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GasFeeAssassin
· 12-06 13:27
90% taxa de aceitação em menos de 100ms? Esta eficiência é realmente incrível, nunca vi nada tão impressionante antes.
Passei esta semana a analisar algumas pesquisas recentes de um protocolo de IA descentralizada e, sinceramente? A minha cabeça está a mil.
Duas descobertas chamaram-me mesmo a atenção. Primeiro: a amostragem especulativa com múltiplos rascunhos a alcançar taxas de aceitação de cerca de 90%, mantendo o overhead abaixo dos 100 ms por token. É uma eficiência impressionante.
A segunda é mais estranha—detectaram inconsistências de até 30% nos LLMs entre o que afirmam acreditar e o que realmente fazem. Essa diferença é maior do que eu esperava.
A matemática por trás disto é sólida. Engenharia real, não é só hype.