人們越來越依賴 AI 做決策,但當模型在我們看不到的角落裡計算、判斷和行動時,信任卻常常無從建立,Inference Labs 正是在回應這種不安感。
@inference_labs 提出的核心觀點很簡單:如果未來社會要與 AI 共存,推理過程必須能夠被證明、被驗證、被追責。
基於這一理念他們構建了 Inference Network,讓每一次鏈下推理都能生成可在鏈上驗證的證明。
配合開源工具 JSTprove 和為 zkML 電路設計的藍圖,推理不再是黑箱,而成為一種可稽核的行為。
從自動化交易到多代理協作,再到任何依賴模型判斷的場景,可驗證推理讓人與機器之間的合作更穩固,也更透明。
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX
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基於這一理念他們構建了 Inference Network,讓每一次鏈下推理都能生成可在鏈上驗證的證明。
配合開源工具 JSTprove 和為 zkML 電路設計的藍圖,推理不再是黑箱,而成為一種可稽核的行為。
從自動化交易到多代理協作,再到任何依賴模型判斷的場景,可驗證推理讓人與機器之間的合作更穩固,也更透明。
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