عضو اللجنة الوطنية للمؤتمر الاستشاري السياسي للشعب الصيني، مؤسس مجموعة 360، تشو هونغ يي: يقترح تطبيق تنظيم مرن لتطوير النماذج الكبيرة، مع مزيد من التسامح والحذر

في الدورة الثانية للمجلس الوطني لعام 2026، ركز عضو اللجنة السياسية للمجلس الوطني، مؤسس مجموعة 360، زو هونغ يي، على أربعة اتجاهات رئيسية: الأول هو تحسين توزيع قوة الحوسبة الاستنتاجية، وتعزيز قاعدة تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي؛ الثاني هو الدفع المزدوج لـ"تقنية الكائنات الذكية الشاملة + تدريب المواهب التي تفهم الذكاء الاصطناعي والأعمال"، لتسريع تنفيذ خطة “الذكاء الاصطناعي +”; الثالث هو الترويج للتطبيق الواسع للكيانات الذكية الآمنة، وبناء حاجز أمني وطني في المجالات الناشئة؛ الرابع هو التعاون لتحسين نظام أمان وامتثال تدفق البيانات، وتعزيز قدرات الأمان المتكاملة للبيانات والشبكة والذكاء الاصطناعي.

قبل الدورة الثانية للمجلس، أجرى زو هونغ يي مقابلة مع وسائل إعلام منها صحيفة الأوراق المالية، وتحدث عن كيفية تقييم ظاهرة تداخل حدود المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي والإبداع البشري. قال زو إن هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) قد بدأ يتحقق بشكل ثابت. “الكثيرون يستخدمون الذكاء الاصطناعي بطريقة غير صحيحة، ويعتبرونه أداة بحث أو استفسار عام، لذلك لا يبدون مدهشين. لكن إذا حولت الذكاء الاصطناعي إلى كائن ذكي في مجال معين، ومنحته أسلوب تفكير محدد، فسيكون قدرته المهنية تفوق بكثير الإنسان العادي.”

وأضاف أن “منذ عام 2026، بدأ الكائنات الذكية تتجه من المفهوم إلى التنفيذ.” وأشار إلى أن مع تعميق نماذج المصدر المفتوح، من المتوقع أن تحتل الصين مكانة أكثر أهمية في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. واقترح تطبيق تنظيم مرن على تطوير النماذج الكبيرة، وأن يكون أكثر تسامحًا وحذرًا، لتحقيق تنمية طويلة الأمد للذكاء الاصطناعي في الصين.

وفيما يتعلق بكيفية تمكين الشركات والأفراد من استخدام الذكاء الاصطناعي بسرعة، اقترح زو إنشاء منصة مفتوحة للكائنات الذكية، بحيث يكون البنية التحتية للكائنات الذكية مخفية في الخلف، مما يتيح للشركات والأفراد العاديين بناء كائناتهم الذكية الخاصة. واعتبر أن تحويل الكائنات الذكية إلى ذكاء مهني أو صناعي، وتحويلها إلى “دماغ ثانٍ” للفرد، أو إلى ذكاء داخلي للشركة، هو السبيل لتحقيق الفعالية.

وفي رأي زو، لتعزيز تطبيق الكائنات الذكية، يجب القيام بالمزيد في مجالات الأمان والحوسبة. على سبيل المثال، اقترح فصل عمليات التدريب والنشر.

قال زو إن، خلال العامين الماضيين، ركزت الصناعة على التدريب المسبق للنماذج الكبيرة، وكانت الحاجة إلى شرائح تدريب عالية الجودة ملحة جدًا. الآن، مع تجاوز قدرات النماذج الأساسية للحد الأدنى، ودخول عصر تطبيقات “الذكاء الاصطناعي +”، تتغير بنية الطلب على الحوسبة الوطنية بشكل جذري.

وأوضح أن “قوة الحوسبة اللازمة للدردشة باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي الحقيقي الذي يؤدي المهام، لا يمكن مقارنتهما.” عندما يبدأ كائن ذكي في أداء مهام حقيقية للشركات — مثل كتابة مسرحية قصيرة، تحليل تقرير مالي، أو إتمام صفقة معقدة تلقائيًا — فإن استهلاك قوة الاستنتاج سيكون بمئات أو آلاف المرات أكثر من المحادثة البسيطة. وأشار إلى أن الطلب على قوة الاستنتاج سيزداد بشكل أسي مع دخول مرحلة تطبيق النماذج الكبيرة.

وأضاف أن “التركيز على قوة الحوسبة التدريبية كان منطقيًا في الماضي، لكن الآن، بعد تجاوز النماذج الأساسية للحد الأدنى، يجب أن يركز التطبيق الصناعي أكثر على قوة الاستنتاج.” وشرح أن الكائنات الذكية أثناء أداء المهام تتطلب تكرار تقسيم الخطوات، والبحث عن الأخطاء، واستهلاك الرموز (Tokens) يمكن أن يصل إلى مئات المرات من استهلاكها في سيناريوهات الدردشة. وأكد أن شرائح الاستنتاج ذات متطلبات اتصال منخفضة وتكلفة قابلة للتحكم، وأن الشركات الصينية لديها القدرة على الإنتاج بكميات كبيرة.

وذكر أن “هذه فرصة استراتيجية مهمة لصناعة الشرائح في الصين.” وأوضح أن تطوير شرائح استنتاج عالية الأداء ومنخفضة التكلفة لن يقلل فقط من عتبة نشر الذكاء الاصطناعي للشركات، بل سيكون أيضًا أساسًا لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على حافة الشبكة والأجهزة، مثل المدن الذكية، والقيادة الذاتية، والروبوتات. من خلال تحسين هيكل إمداد الحوسبة، يمكن تعزيز الأساس الحقيقي لتمكين الذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات.