2026-01-15 00:00:54

كيف تصل البيانات الاقتصادية الواقعية إلى البلوكشين مع ضمان الأمان الحقيقي؟ شبكة Pyth تتعامل مع هذا الأمر بالذات—حيث تنقل أرقام الناتج المحلي الإجمالي، ومعلومات الرواتب، ومؤشرات التضخم إلى السلسلة مع التحقق التشفيري المدمج. إنها نظرة رائعة على كيفية تطور شبكات الأوراكل للتعامل مع مؤشرات اقتصادية حساسة مع الحفاظ على سلامة البيانات وعدم الاعتماد على الثقة. الجمع بين مصادر البيانات الاقتصادية التقليدية والأدلة التشفيرية يفتح آفاقًا جديدة لبروتوكولات التمويل اللامركزي والتطبيقات المالية على السلسلة التي تحتاج إلى مؤشرات اقتصادية موثوقة.

PYTH‎-4.23%

DEFI‎-3.22%

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 8

أعجبني
8
3
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

TopBuyerForever

· منذ 2 س

هذه المنطق في pyth هو في الواقع نقل بيانات التمويل التقليدي إلى السلسلة، هل يمكن الاعتماد على دعم التشفير... على أي حال، أنا أنتظر استقرار البيانات الماكرو على السلسلة قبل التحرك، هناك الكثير من حالات الاحتيال في أواركل الآن.

شاهد النسخة الأصليةرد0

TokenEconomist

· منذ 2 س

في الواقع، دعني أشرح الأمر—العرقلة الحقيقية هنا ليست التشفير، بل ما إذا كانت مزودات البيانات التقليدية ستلتزم فعلاً بمنهجية شفافة. مع بقاء العوامل الأخرى ثابتة، إذا لم تتوافق بنية الحوافز بين مشغلي الأوراكل ومصادر البيانات، فستحصل على مدخلات غير موثوقة ومخرجات غير موثوقة، بغض النظر عن مدى أناقة الإثباتات.

شاهد النسخة الأصليةرد0

DYORMaster

· منذ 2 س

هذه الأداة Pyth حقًا تعمل على حل المشكلات الفعلية، حيث أن ربط البيانات الاقتصادية الكلية على السلسلة كان دائمًا نقطة ألم...

شاهد النسخة الأصليةرد0