Щодо графіка розвитку AGI, галузеві експерти загалом прогнозують прорив приблизно у 2026 році. Більш радикальні прогнози стверджують, що як тільки буде досягнуто загальний штучний інтелект, подальше зростання продуктивності через ітерації алгоритмів і самовдосконалення може досягти тисяч або навіть десятків тисяч разів — ця логіка передбачення насправді досить консервативна.
Цікаво, що твердження про те, що до 2030 року загальні можливості ШІ перевищать суму всіх людських здібностей, ще кілька років тому здавалося фантастикою. Зараз ця прогнозна перспектива стає все ближчою. Хочете йти в ногу з цією технологічною хвилею? Багато провідних технологічних компаній вже запустили безкоштовні базові курси з ШІ, що охоплюють весь ланцюг від принципів до застосувань — це чудовий спосіб почати і поглибити свої знання.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeCrier
· 19год тому
2026 рік? Чесно кажучи, я трохи сумніваюся, але що якщо це справді станеться...
Зростання у тисячі і мільйон разів — я цього не очікував, хіба що це не гра з вогнем
2030 рік — перевершити всіх людей? Кілька років тому сказати таку річ — справді б тебе закидали помиями, а зараз це навіть трохи збуджує
Але ті безкоштовні курси здаються просто схемою для обдирання лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiPlaybook
· 19год тому
Згідно з даними, рівень консенсусу у цьому часовому вікні 2026 року дійсно зростає, але варто зазначити — прогнози щодо тисячократного або мільйонократного зростання продуктивності базуються на сценарії, який передбачає "реалізацію AGI", і мають значний рівень невизначеності. Детальний аналіз наступний: по-перше, методологія оцінки простору алгоритмічних ітерацій наразі ще недостатньо підтримується емпіричними даними; по-друге, питання зходимості самовдосконалення досі викликає суперечки в академічному середовищі. Попередження про ризики — не рекомендується надмірно екстраполювати недавні технологічні прориви і одразу прив'язувати їх до прогнозу 2030 року.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGuzzler
· 20год тому
2026?Брате, якщо це справді станеться, нам потрібно швидко сісти в цю машину, інакше нас справді відкинуть
---
Мільярдний приріст? Це дурниці, все залежить від того, чи встигне обчислювальна потужність, інакше це все лише на папері
---
Я просто хочу знати, чи ще будуть наші місця на роботі тоді...
---
Безкоштовні курси? Добре, адже все вже запущено, без навчання нас все одно зітруть
---
Якщо справді 2030 рік перевершить людство, то зараз нічого не має сенсу вчитися, краще лягти і відпочити
---
Зачекайте, чому здається, що ці прогнози постійно рухаються вперед... минулого року ми також чули, що 2025 рік стане переломним?
---
Залишимо це, краще вчитися і дивитися, все одно ніхто не може точно сказати, але це все ж краще, ніж нічого не робити
Щодо графіка розвитку AGI, галузеві експерти загалом прогнозують прорив приблизно у 2026 році. Більш радикальні прогнози стверджують, що як тільки буде досягнуто загальний штучний інтелект, подальше зростання продуктивності через ітерації алгоритмів і самовдосконалення може досягти тисяч або навіть десятків тисяч разів — ця логіка передбачення насправді досить консервативна.
Цікаво, що твердження про те, що до 2030 року загальні можливості ШІ перевищать суму всіх людських здібностей, ще кілька років тому здавалося фантастикою. Зараз ця прогнозна перспектива стає все ближчою. Хочете йти в ногу з цією технологічною хвилею? Багато провідних технологічних компаній вже запустили безкоштовні базові курси з ШІ, що охоплюють весь ланцюг від принципів до застосувань — це чудовий спосіб почати і поглибити свої знання.