إن الاختراق الهندسي لتقنية التشفير الشامل يعيد تشكيل معايير حماية خصوصية البيانات. تمكنت Zama من تحقيق القفزة الحاسمة من البحث النظري إلى تطبيقات الصناعة من خلال إطار العمل المبتكر Concrete.

على مستوى البنية التحتية التقنية، يكمن الاختراق الأساسي لـ Zama في عملية التفعيل العملي للوظائف القابلة للبرمجة. تسمح هذه التقنية بإجراء تحديث الضوضاء وتنفيذ منطق الحساب العشوائي في عملية واحدة، مما يعزز بشكل كبير كفاءة حسابات FHE. استنادًا إلى تحسين عميق لخطة TFHE، يدعم النظام الآن عمليات Boolean المعقدة والعمليات الحسابية، مما يمهد الطريق للحساب الذكي على البيانات المشفرة.

تُعتبر تحسين أدوات المطورين من أبرز النقاط المضيئة الأخرى. توفر أداة Concrete-ML سلسلة أدوات كاملة لدعم سير العمل في التعلم الآلي، وتدعم التحويل التلقائي لنماذج PyTorch وScikit-learn إلى دوائر FHE. تتضمن هذه الأداة وظيفة التكميم التلقائي للنماذج، مما يسمح بتحويل نماذج النقاط العائمة إلى نماذج حسابية صحيحة دون فقدان الدقة. يمكن للمطورين استدعاء ميزات FHE مباشرة من خلال واجهة برمجة التطبيقات Python.

في مجال تطبيقات blockchain، تقدم Zama حلاً كاملاً لحماية الخصوصية لـ Web3. تدعم خطتها TFHE بناء عقود ذكية سرية، مما يحقق المعالجة الكاملة لبيانات المعاملات بتشفير. تسمح هذه التقنية بتنفيذ منطق DeFi في حالة التشفير، مع الحفاظ على قابلية التحقق من الحسابات. تدعم خطة الحوسبة الخصوصية عبر السلاسل التعاون البيانات في بيئات متعددة السلاسل.

في جانب تحسين الأداء، من خلال تقنيات إدارة الضوضاء المبتكرة واستراتيجيات تحسين الرسم البياني للحوسبة، حققت Zama زيادة بمقدار عدة أوامر من حيث كفاءة الحوسبة لمهام FHE النموذجية. يمكن لنظام تعديل المعلمات الديناميكية تحسين المعلمات التشفيرية بذكاء، مما يحقق توازنًا مثاليًا بين الأمان والأداء. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام تقنية المعالجة الدفعة يزيد من إجمالي قدرة النظام.
#ZamaCreatorProgram #زما $ZAMA #FHE #زمافهي #ZamaFHE #فهيusdT
@zama