AI

Bài viết trình bày cách các agent bất tử có khả năng tích lũy tài sản Bitcoin trong thời gian dài, qua đó thay đổi hành vi tài chính truyền thống của con người vốn bị giới hạn bởi vòng đời. Đồng thời, bài viết cũng phân tích kỹ lưỡng tác động sâu rộng của các agent này đối với thị trường phí, trạng thái UTXO, mô hình thanh toán trên mạng lưới cũng như toàn bộ hệ sinh thái kinh tế mở rộng.

a16z vừa công bố bộ phân tích xu hướng đầu tiên thuộc “Big Ideas 2026”, tập trung vào bốn lĩnh vực trọng điểm: Hạ tầng, Tăng trưởng, Chăm sóc sức khỏe và Thế giới ảo. AI đang chuyển mình từ vai trò công cụ sang hệ thống, tiến hóa từ việc hiểu và tạo sinh sang tự động thực thi, phối hợp và sáng tạo. Bài viết làm rõ các khái niệm chuyển đổi then chốt như quản trị dữ liệu đa phương thức, hạ tầng gốc agent, mô hình video, AI theo chiều dọc hợp tác, chăm sóc sức khỏe dự phòng và mô hình thế giới, qua đó đưa ra các lộ trình công nghệ cùng cơ hội mang tính cấu trúc sâu rộng nhất dành cho giới chuyên gia vào năm 2026.

Bài viết này phân tích sâu về tác động đổi mới của HTTP 402 lên các mô hình tài chính và thuế truyền thống, nhấn mạnh tiến trình liên tục: loại bỏ trung gian, triển khai thanh toán vi mô phân mảnh và nâng cao khả năng ẩn danh trong giao dịch xuyên chuỗi.

Bài viết vừa giới thiệu công nghệ cho người mới bắt đầu, vừa là nguồn tham khảo giúp các chuyên gia hiểu sâu hơn và chọn lựa giải pháp phù hợp.

Bài viết này vừa cung cấp hướng dẫn cơ bản cho người mới, vừa là nguồn tham khảo cho người dùng nâng cao có nhu cầu tìm hiểu chuyên sâu và lựa chọn công cụ phù hợp.

Bài viết phân tích kỹ lưỡng các chiến lược chuyển đổi mà các công ty khai thác như IREN, CORZ và HUT đã thực hiện. Nội dung nổi bật cách những doanh nghiệp này tận dụng hạ tầng điện lực sẵn có cùng nguồn lực tại các trung tâm dữ liệu nhằm thúc đẩy tăng trưởng mạnh mẽ về doanh thu và giá trị doanh nghiệp.

Bài viết phân tích sâu cách công nghệ dấu vân tay xác thực quyền sở hữu và kiểm soát các mô hình chữ ký số, đồng thời duy trì hiệu suất mô hình ở mức tối ưu mà không gây ảnh hưởng.

Bài viết phân tích sâu cách các nhà lãnh đạo công nghệ, Phố Wall và truyền thông cùng nhau định hình làn sóng AI hiện nay. Bài viết làm rõ vai trò của AI như một yếu tố thúc đẩy tăng trưởng kinh tế toàn cầu. Ngoài ra, bài viết cũng đề cập đến những chuyển dịch trong phân bổ vốn, nguồn nhân lực và tài nguyên liên quan đến quá trình này.

Tầm nhìn “nền kinh tế đại lý 30T” của a16z đang dần thành hình tại các phòng thí nghiệm AI tiền mã hóa. Từ xu hướng x402 đến cạnh tranh kiểu Darwin, các tác nhân AI đã trở thành một hệ sinh thái vốn xoay quanh DeFi, thị trường dự đoán và DeAI. Bài phân tích này giải mã quá trình tiến hóa, các nhân tố trọng yếu và logic tạo dựng tài sản phía sau “AI Hunger Games”.

Trong thời gian diễn ra cuộc thi mô hình giao dịch AI kéo dài mười ngày, sáu mô hình hàng đầu—DeepSeek, Qwen3, Claude, Grok, Gemini và GPT5—đã cạnh tranh trực tiếp với nhau bằng cùng một bộ dữ liệu kỹ thuật, tạo ra những kết quả rất khác biệt. Bài viết này phân tích chi tiết hành vi giao dịch, tần suất hoạt động, tỷ lệ thắng, tỷ lệ lợi nhuận/thua lỗ và thời gian nắm giữ của từng mô hình. Kết quả cho thấy các chiến lược ưu tiên giao dịch tần suất thấp, bám sát xu hướng, kiểm soát dừng lỗ nghiêm ngặt và tỷ lệ lợi nhuận/thua lỗ cao thường đem lại lợi nhuận vượt trội. Ngược lại, các phương pháp giao dịch tần suất cao, tỷ lệ lợi nhuận/thua lỗ thấp và quy tắc dừng lỗ lỏng lẻo lại dễ dẫn tới thua lỗ. Ngoài ra, bài viết còn nhận định AI đang chuyển mình từ “công cụ nghiên cứu” thành “tác nhân giao dịch thực tế,” với khung ra quyết định của AI mang lại những bài học giá trị cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp.

Bài viết này, xét theo quan điểm của chọn lọc tự nhiên, phân tích sâu về cách AI được ứng dụng và cạnh tranh trong các lĩnh vực như tài chính, dự đoán thể thao và dự báo thị trường, đồng thời minh họa quá trình AI tiến hóa nhanh chóng nhờ sự cạnh tranh.

Báo cáo so sánh sáu mô hình AI hàng đầu thông qua một cuộc thi giao dịch thực tế trên thị trường tiền mã hóa. Mỗi mô hình bắt đầu với vốn ban đầu 10.000 đô la Mỹ. Các mô hình cạnh tranh nhằm tối đa hóa lợi nhuận trong bối cảnh thị trường có độ biến động cao. Bài viết đánh giá chiến lược và hiệu suất giữa các mô hình AI như Deepseek, GPT-5 và Gemini. Qua đó, bài viết làm rõ tiềm năng và giới hạn của hoạt động giao dịch tiền mã hóa bằng AI.

Khám phá ARCH AI (ARCHAI), một nền tảng phi tập trung trên Base để xây dựng các tác nhân AI trên chuỗi với tiện ích staking, quản trị và token.

Bài viết này phân tích sự tiến hóa của tiền tệ như một công cụ kiểm soát trong thời đại số. Các tập đoàn công nghệ lớn củng cố quyền lực thông qua việc nắm giữ vốn, dữ liệu và phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo. Tác giả kêu gọi phát triển trí tuệ nhân tạo phi tập trung, xây dựng hệ thống quản trị và mạng lưới tài nguyên nhằm thúc đẩy tự do sáng tạo và đa dạng hóa hệ thống.

Đối tác tại a16z, Olivia Moore, đã đưa ra lý thuyết “Great Expansion”: AI tạo điều kiện cho phần mềm tiêu dùng vượt qua các rào cản tăng trưởng truyền thống, đồng thời tỷ lệ giữ doanh thu lần đầu tiên vượt mốc 100%, thúc đẩy việc mở rộng tự nhiên sang thị trường doanh nghiệp. Xu hướng này đang thay đổi hoàn toàn logic kinh doanh trong ngành phần mềm.