Baru saja menyadari sesuatu yang mengganggu saya tentang narasi AI yang terus didorong oleh semua orang. Kesenjangan antara apa yang diklaim oleh eksekutif tingkat atas dan apa yang sebenarnya terjadi di lapangan semakin sulit diabaikan.

Jadi begini. Sementara kapitalis ventura seperti Marc Andreessen terus mencuit bahwa ketakutan kehilangan pekerjaan karena AI terlalu dibesar-besarkan, data ketenagakerjaan yang sebenarnya menunjukkan cerita yang berbeda. Maret mencatat penambahan 178.000 pekerjaan baru di AS, yang terdengar baik sampai Anda melihat ke mana sebenarnya pekerjaan itu pergi. Kesehatan mendapatkan 76.000, konstruksi 26.000, transportasi 21.000. Tahukah Anda ke mana teknologi berakhir? Desain sistem komputer kehilangan 13.000 pekerjaan. Itulah dampak AI terhadap ketenagakerjaan, terjadi secara nyata waktu nyata.

Goldman Sachs bahkan memberi angka: AI telah memangkas 16.000 pekerjaan per bulan selama setahun terakhir. Dan ini paling keras memukul tingkat pemula. Perekrutan lulusan baru turun 50% dibandingkan level sebelum pandemi. Pintu yang dulu terbuka lebar untuk talenta baru? Sekarang hampir tidak terbuka sama sekali.

Tapi di sinilah yang menarik. Eksekutif tetap sangat optimis tentang AI. Menurut Harvard Business Review, 80% pemimpin mengatakan mereka menggunakan AI setiap minggu, dan 74% mengklaim hasil positif. Sementara itu, 43% pekerja mengatakan pekerjaan mereka sebenarnya menjadi lebih frustrasi sejak AI diluncurkan.

Mengapa ada ketidaksesuaian ini? Salah satu alasannya: untuk setiap 10 jam efisiensi yang diklaim dihasilkan AI, hampir empat jam hilang memperbaiki kesalahannya. Workday menemukan bahwa hanya 14% orang yang benar-benar mencapai hasil bersih positif dari penggunaan AI. Sisanya berurusan dengan apa yang disebut peneliti sebagai AI slop—konten yang tampak halus tapi kurang substansi dan membebani rekan kerja dengan pekerjaan kognitif. 41% pekerja pernah mengalami ini, menghabiskan dua jam untuk pengerjaan ulang setiap kali.

Namun wawasan nyata dari Harvard Business Review adalah: pemimpin senior menggunakan AI untuk strategi tingkat tinggi di mana AI benar-benar bekerja dengan baik. Mereka melihat kemenangan-kemenangan itu. Tapi untuk operasi harian yang berantakan, alur kerja yang kompleks, tim dengan keahlian teknis campuran, atau pekerjaan yang harus selalu benar, bukan hanya cepat? AI gagal total. Ketika gagal, biasanya hanya pekerja yang menangani operasi yang harus memperbaikinya.

Jadi, Anda memiliki dampak AI terhadap ketenagakerjaan yang sedang membentuk ulang pasar tenaga kerja sementara para eksekutif merayakan peningkatan produktivitas yang sebenarnya tidak mereka lihat mengalir ke bawah. OpenAI sendiri telah mengakui ketidaksesuaian ini dan merilis proposal kebijakan untuk mengatasinya, memperingatkan bahwa tanpa kebijakan yang mengikuti, kita bisa melihat kerusakan permanen pada hasil pekerja. Sangat berbeda dari optimisme yang Anda dengar di media sosial.

Ketidaksesuaian antara janji dan kenyataan ini layak diperhatikan. Ini bukan hanya soal angka pekerjaan—ini tentang bagaimana teknologi benar-benar membentuk ulang pekerjaan dengan cara yang belum sepenuhnya ditangkap oleh angka-angka tersebut.