Cara Menggunakan AI untuk Kuantifikasi dan Backtesting di Pasar Prediksi Crypto.

Mari kita bahas hal-hal praktis hari ini.
Ambil contoh dengan 5 menit atau 15 menit naik turun.
Misalnya, banyak orang di pasar prediksi menggunakan strategi yang sangat sederhana dan kasar.
Beberapa menit sebelum acara berakhir, harga mencapai 90-95, langsung masuk. Disebut "menyapu ekor pasar".

Pertama, apakah menyapu ekor pasar bisa menghasilkan uang? Tentu saja bisa. Tetapi tidak bisa sesederhana itu.
Menyapu ekor pasar mengejar tingkat kemenangan yang ekstrem. Dan untuk mengejar tingkat kemenangan yang ekstrem, harus ada filter. Tidak bisa menggunakan kondisi sederhana untuk memotong semuanya.

Bagaimana cara mengejar tingkat kemenangan yang ekstrem? Premisnya adalah setelah membeli, harga tidak boleh berbalik.
Jadi metodenya adalah memberi tahu AI untuk melakukan analisis data.

Pertama, ambil data K-line dari 1-2 tahun terakhir, berikan data ke AI.
Beritahu AI: Saya sekarang membutuhkan Anda untuk menghitung dan merancang skema apapun. Saring keluar pembeli 15 menit sebelum penutupan, setelah membeli harga tidak akan berbalik.
(Jika Anda merasa tidak akan berbalik tidak cukup stabil, tambahkan satu syarat lagi: harga penutupan harus memiliki jarak tertentu dari pembukaan. Bisa terus ditambah. Tergantung Anda)
Gunakan data K-line yang ada untuk merancang dan menggabungkan skema.
Kemudian, untuk meningkatkan efisiensi, Anda meminta AI menginstal beberapa kerangka kerja sumber terbuka yang mudah dianalisis untuk backtesting.
AI akan melakukan perhitungan dan analisis dengan ganas. Akhirnya mengatur hasil untuk Anda. Algoritma apa yang digunakan, hasil apa yang didapat.
Anda tidak perlu mengelola apapun. Biarkan saja AI mengoperasikannya. AI akan mengatur hasil untuk Anda.
Proses ini adalah yang paling memakan waktu. Lebih baik siapkan beberapa AI untuk berjalan bersama.

Terakhir, tulis semuanya ke dalam aturan. Ini adalah faktor. Anda akan mendapatkan banyak faktor. Setiap faktor dalam backtesting menunjukkan hasil yang tidak akan berbalik atau probabilitas pembalikan sangat rendah.
Ketika faktor tertentu terpicu, langsung masuk saja.
Hanya segini saja. Seluruh proses, Anda tidak perlu mengerti apapun.
Di atas adalah cara konvensional menggunakan AI untuk kuantifikasi dan backtesting pasar prediksi.
Untuk mencapai keuntungan yang stabil pada akhirnya masih belum cukup. Karena pada akhirnya tetap perlu tes akun real baru tahu. Misalnya masalah biaya transaksi, masalah slippage, masalah harga bid-ask, masalah overfitting.
Ini tidak bisa dihitung. Karena Anda tidak bisa mendapatkan data pasar prediksi.
Semoga di atas bisa membantu mereka yang hanya bisa bermain sembarangan.