Mengapa CEO Mengabaikan Prinsip Dasar di Balik Keberhasilan AI: Survei PwC Ungkap 56% Tidak Melihat Hasil

Temuan paling mencolok dari survei CEO global terbaru PwC mungkin bukan tentang kecerdasan buatan itu sendiri—melainkan tentang apa yang gagal dilakukan para pemimpin dengannya. Sementara 56% eksekutif melaporkan tidak melihat manfaat sama sekali dari investasi AI mereka, pelaku utama bukanlah teknologi tersebut. Menurut Mohamed Kande, ketua global PwC, masalahnya jauh lebih dalam: organisasi telah melewati prinsip-prinsip dasar yang diperlukan agar AI dapat berhasil.

Berbicara di Forum Ekonomi Dunia tahun ini di Davos, Kande menggambarkan gambaran suram tentang ketidaksesuaian antara ambisi AI dan hasilnya. Survei CEO global ke-29 ini mengumpulkan perspektif dari 4.454 kepala eksekutif di 95 negara, dan jarak antara harapan dan hasilnya tidak bisa lebih jauh. Sementara hanya 10% hingga 12% organisasi yang mendapatkan keuntungan nyata dari pendapatan atau pengurangan biaya dari AI, lebih dari setengahnya tidak memiliki apa-apa sebagai hasil usaha mereka. Temuan ini sejalan dengan penelitian yang lebih luas yang menunjukkan bahwa sekitar 95% dari proyek percontohan AI generatif di perusahaan berakhir dengan kegagalan.

Pemeriksaan Realitas Kepemimpinan: Kepercayaan CEO pada Titik Terendah Sejarah

Ketidakpastian ini jauh melampaui tantangan implementasi AI. Meski secara umum merasa positif tentang ekonomi global, hanya 30% CEO yang merasa yakin tentang prospek pendapatan perusahaan mereka sendiri. Ini menunjukkan penurunan kepercayaan eksekutif yang drastis—turun dari 38% setahun lalu dan 56% pada 2022. Ini adalah tingkat optimisme CEO terendah dalam lima tahun terakhir, meskipun para pemimpin terus menginvestasikan sumber daya ke dalam inovasi dan ekspansi pasar baru.

Paradoksnya mencolok: perusahaan berinvestasi besar-besaran dalam transformasi, namun keyakinan terhadap hasil pertumbuhan telah runtuh. Kande mengaitkan kebingungan ini sebagian karena kecepatan perubahan yang dihadapi para pemimpin. Selama 25 tahun, buku panduan eksekutif relatif stabil: memperluas pasar, mengoptimalkan sumber daya, memodernisasi melalui teknologi. Era itu telah berakhir. Peran CEO telah mengalami perubahan mendasar lebih dari yang pernah dialami dalam karier Kande.

Lebih dari Teknologi: Bagaimana Mengabaikan Prinsip Dasar Menghambat Adopsi AI

Akar dari kinerja AI yang mengecewakan bukanlah kompleksitas algoritma—melainkan disiplin organisasi. Kande menjelaskan bahwa dalam kejaran untuk menerapkan AI, banyak perusahaan mengabaikan hal-hal dasar: data yang bersih dan dapat diandalkan, proses bisnis yang dirancang dengan baik, dan kerangka tata kelola yang kokoh. Ini bukan inovasi yang mencolok. Mereka adalah pekerjaan dasar yang tidak glamor namun memisahkan pemenang AI dari yang gagal.

Perusahaan yang berhasil mendapatkan nilai dari AI adalah mereka yang pertama kali berinvestasi dalam prinsip-prinsip dasar ini. Mereka membangun infrastruktur data yang dapat dipercaya. Mereka menyempurnakan proses operasional sebelum mengotomatisasinya. Mereka mendirikan struktur tata kelola untuk memandu pengambilan keputusan. Tanpa fondasi ini, bahkan sistem AI terkini pun bisa menjadi kegagalan yang mahal.

Kegagalan struktur ini menjelaskan kesenjangan kinerja yang mencolok. Organisasi yang mengejar AI sebagai solusi ajaib, tanpa memperhatikan kesehatan operasional mereka yang mendasar, akhirnya menjalankan teknologi canggih di atas proses yang rusak dan data yang tidak dapat diandalkan. Hasilnya: proyek percontohan yang tidak dapat diskalakan, penerapan yang mengecewakan, dan eksekutif yang bertanya-tanya mengapa transformasi yang dijanjikan tidak pernah terwujud.

Buku Panduan CEO Baru: Memimpin Melalui Realitas Tri-Modal

Kande memperkenalkan konsep “tanggung jawab tri-modal” untuk menggambarkan tantangan kepemimpinan masa kini. CEO saat ini harus secara bersamaan mengelola bisnis yang ada, mentransformasikannya secara real-time, dan mengembangkan model bisnis baru untuk pasar masa depan. Ini bukan tiga fase berurutan—melainkan tiga jalur paralel yang membutuhkan perhatian yang sama.

Perubahan ini mencerminkan lingkungan bisnis yang semakin cepat di mana ketidakpastian adalah satu-satunya hal yang konstan. Kande menarik paralel dengan periode gangguan sebelumnya: ledakan kereta api secara fundamental mengubah ekonomi seabad lalu; gelombang internet melakukannya lagi dua dekade lalu. Transformasi yang didorong AI saat ini merupakan titik balik serupa. Sejarah menunjukkan bahwa masa-masa perubahan besar akhirnya menghasilkan gelombang inovasi dan kemakmuran baru.

Namun para eksekutif saat ini menghadapi tekanan unik: mereka tidak bisa menunggu masa depan menyelesaikan sendiri. Mereka harus berevolusi lebih cepat sambil menjalankan operasi yang lebih kompleks daripada pendahulu mereka. Mereka yang tidak memiliki kemampuan kepemimpinan yang gesit—kemampuan untuk menyesuaikan proses pengambilan keputusan, struktur komunikasi, dan pivot strategis—akan paling kesulitan selama transisi ini.

Jalur Karier di Bawah Tekanan: Mengapa Berpikir Sistem Lebih Penting dari Sebelumnya

Percepatan AI dan otomatisasi tidak hanya mengubah strategi eksekutif tetapi juga seluruh jalur karier. Kande memperingatkan bahwa “model magang” tradisional—di mana pendatang baru belajar dengan melakukan tugas rutin dan secara bertahap beralih ke pekerjaan yang lebih kompleks—mulai terganggu oleh kecerdasan buatan. Saat mesin menyerap pekerjaan rutin, keahlian berbasis tugas menjadi kurang berharga.

Yang menjadi sangat penting sekarang adalah “berpikir sistem”: kemampuan untuk memahami bagaimana komponen bisnis yang berbeda saling terhubung, melihat bagaimana keputusan menyebar di seluruh organisasi, dan menavigasi kompleksitas. Ini merupakan perubahan mendasar dalam cara perusahaan harus membangun pengembangan karier dan pengembangan talenta.

Perubahan ini memiliki implikasi besar. Organisasi yang berinvestasi dalam kapasitas orang untuk berpikir secara sistemik, daripada hanya menguasai tugas individu, akan membangun jalur kepemimpinan yang lebih tangguh. Ini bukan sekadar tentang beradaptasi dengan AI—melainkan menyadari bahwa sifat pekerjaan yang berharga sendiri telah berubah.

Jalan Menuju Masa Depan: Kembali ke Prinsip Dasar

Paradoks yang dihadapi para pemimpin perusahaan adalah mereka menyadari bahwa mereka membutuhkan AI, tetapi mereka melewatkan pekerjaan dasar yang membuat AI efektif. Mengatasi ini membutuhkan kembalinya disiplin pada prinsip-prinsip dasar yang ditekankan Kande dan lainnya: integritas data, keunggulan operasional, dan ketatnya tata kelola.

Perusahaan yang menunjukkan pertumbuhan pendapatan yang kuat dari usaha baru menunjukkan margin keuntungan yang lebih tinggi dan kepercayaan yang lebih besar terhadap kinerja masa depan, menunjukkan bahwa mereka yang menguasai pendekatan seimbang ini—menghormati eksekusi dasar sekaligus ambisi transformasi—akan mengungguli yang lain.

Kande tetap optimistis secara mendasar tentang jalan ke depan, memandang gangguan saat ini melalui lensa sejarah. “Kamu harus menyambut perubahan,” katanya. Ketakutan sering berasal dari pemahaman yang tidak lengkap. Bagi Kande pribadi, itulah sebabnya dia menghabiskan waktu untuk belajar dan mengamati—untuk mengurangi ketakutan melalui pemahaman. “Itulah mengapa saya tidak takut AI,” tuturnya.

Pesan kepada para eksekutif sangat jelas: jangan takut menghadapi masa depan. Tapi juga jangan melewatkan prinsip dasar. Perusahaan yang akan berkembang adalah mereka yang memadukan ambisi teknologi dengan disiplin operasional—mereka yang ingat bahwa hasil revolusioner dibangun di atas prinsip-prinsip revolusioner.