$pi Nilai dan produksi diciptakan di seluruh dunia. Perubahan ini secara tak terelakkan membawa tantangan baru bagi umat manusia.

Seiring AI semakin mendorong produksi, pekerjaan tradisional tidak lagi menjadi dasar yang andal untuk distribusi kekayaan. Ini memunculkan pertanyaan penting: bagaimana kita memastikan bahwa nilai yang diciptakan oleh AI didistribusikan dengan cara yang benar-benar dapat meningkatkan kualitas hidup secara keseluruhan bagi semua orang, bukan semakin terkonsentrasi di tangan mereka yang sudah mengendalikan modal?
Modal.
Ini adalah inti dari masalah yang diselesaikan oleh Program π.
π percaya bahwa manfaat utama dari teknologi blockchain adalah mekanisme yang dapat diaudit dan dapat diperluas, digunakan untuk distribusi dan redistribusi sosial. Dalam beberapa tahun terakhir, π telah membangun jaringan yang tersebar luas sebagai fondasi untuk mencapai tujuan ini. Tetapi memiliki jaringan terdistribusi saja tidak cukup. Untuk mewujudkan manfaat utama ini, produksi nyata yang ada dan yang baru harus diintegrasikan ke dalam blockchain.
Langkah ini menimbulkan tantangan besar terhadap bentuk produksi yang ada. Salah satu hambatan terbesar adalah identitas, identitas yang diverifikasi, dan kepemilikan yang diverifikasi.
Ini adalah prasyarat untuk membawa produksi dunia nyata secara massal ke dalam blockchain.
P Network melalui solusi KYC-nya telah menginvestasikan banyak sumber daya untuk mengatasi masalah ini.
Ini memungkinkan verifikasi identitas untuk diterapkan secara global dan memberikan dasar kepercayaan untuk partisipasi dalam aktivitas ekonomi terdesentralisasi.
Dalam hal produksi baru, situasinya menjadi lebih jelas.
Aplikasi generasi berikutnya hampir pasti akan didorong oleh AI atau merupakan aplikasi asli AI.
Namun, lapisan aplikasi AI masih dalam tahap awal.
Saat ini, meskipun industri kecerdasan buatan secara aktif mengeksplorasi aplikasi yang lebih kaya, bentuk jejaring sosial baru, dan alur kerja yang didukung AI, sebagian besar interaksi pengguna dengan AI masih terbatas pada chatbot.
Oleh karena itu, dalam jangka menengah dan pendek, fokus π di bidang persilangan AI dan blockchain adalah lapisan aplikasi AI.
π Up Studio memanfaatkan AI untuk memberdayakan pengembangan aplikasi, menyediakan perpustakaan dan alat pengembang yang lebih sederhana, bertujuan agar pengembang pihak ketiga dapat dengan mudah mengintegrasikan dan mengembangkan di atasnya.
Di tingkat strategi, π menggabungkan pendekatan bottom-up dan top-down. Upaya bottom-up seperti App Studio dapat menciptakan banyak aplikasi. Meskipun rasio sinyal terhadap noise mungkin tinggi, ini dapat diprediksi dan dapat diterima. Sementara itu, π melengkapi strategi ini melalui π Network Ventures yang lebih condong ke pendekatan top-down dengan sinyal tinggi.
Setiap tahun, mereka berinvestasi dalam tim yang telah disaring secara ketat dan bekerja sama dengan cara yang lebih manusiawi.
Di antara kedua strategi ini, ada juga inisiatif yang berada di antara keduanya, seperti hackathon dan program pengembang yang menggabungkan kekuatan grassroots dengan panduan yang lebih terstruktur. Strategi-strategi ini bersama-sama bertujuan untuk mendorong, membina, dan memperluas ekosistem aplikasi yang dinamis dan didorong oleh AI di atas π.
Melihat ke depan, partisipasi π dalam bidang kecerdasan buatan akan meluas ke infrastruktur AI itu sendiri. Ini termasuk komputasi terdistribusi untuk pelatihan AI, inferensi, dan pembelajaran penguatan. π berada dalam posisi unik di bidang ini karena telah memiliki jaringan lebih dari 350.000 node komputasi dan juga jaringan global peserta manusia yang terverifikasi, yang dapat memilih untuk bergabung guna menyediakan input manusia nyata.
Ketika pelanggan pihak ketiga melakukan transaksi menggunakan cryptocurrency, mereka memanfaatkan token untuk menandai alamat transaksi dan memberi insentif belajar untuk mendapatkan keuntungan.
Pelatihan AI terdistribusi masih dalam tahap penelitian di seluruh dunia. Pelatihan AI terdistribusi secara alami cocok dengan jaringan terdistribusi dan dapat membantu mengatasi beberapa keterbatasan pelatihan terpusat, seperti batasan pusat data.
Masalah konsentrasi energi dan lupa yang destruktif atau hambatan status global.
Meskipun masih menghadapi tantangan besar, ini adalah masalah yang membutuhkan penelitian berkelanjutan dan komitmen jangka panjang untuk diselesaikan.
Kami secara aktif mengeksplorasi mengapa dan bagaimana beralih dari pelatihan AI yang sepenuhnya terpusat menjadi metode yang lebih terdistribusi dapat menjadi solusi yang layak dan efisien. Untuk mengubah ini menjadi kontribusi nyata terhadap infrastruktur AI, diperlukan penelitian yang lebih mendalam. Partisipasi manusia juga merupakan komponen kunci yang disediakan oleh jaringan validator π.
Sumber daya unik ini digunakan untuk mewujudkan interaksi manusia-mesin yang dapat diperluas dan nyata dalam sistem AI, melalui mekanisme pembayaran berbasis blockchain yang memberikan kompensasi lokal. Komputasi terdistribusi, interaksi manusia-mesin yang sangat tinggi, dan koordinasi berbasis blockchain bersama-sama menawarkan pendekatan baru untuk pembelajaran AI dan infrastruktur.
Mengatasi masalah rumit di dunia adalah usaha jangka panjang dari siapa saja di seluruh dunia. Ini berarti memulai lebih awal sangat penting, karena segala sesuatu yang benar-benar tahan banting membutuhkan waktu untuk dibangun, baik dari segi teknologi maupun efek jaringan. Misalnya, apa saja pencapaian jaringan π yang dapat memberikan keunggulan strategis dan pertahanan? Sistem KYC π kami. Ini adalah jaringan besar yang terdiri dari jutaan orang yang telah diverifikasi identitasnya dan ratusan ribu komputer.
Selain itu, perhatian dan partisipasi dari puluhan juta pengguna.
Mereka tidak muncul dalam semalam, melainkan melalui bertahun-tahun pembangunan dan kerja sama seluruh komunitas. Demikian pula, berkontribusi secara bermakna terhadap infrastruktur AI melalui sistem terdistribusi sangat sulit, dan inilah sebabnya mengapa penting untuk mulai lebih awal dan melakukan investasi jangka panjang.