Mengapa beberapa aspek dari blockchain lebih mudah untuk diperluas daripada yang lain? Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum, memberikan jawaban yang jelas: dia mengusulkan hierarki tingkat kesulitan di mana komponen-komponen fundamental menunjukkan tingkat kompleksitas yang sangat berbeda. Pemahaman berlapis ini mengungkapkan bahwa tidak semua tantangan skalabilitas sama, dan perbedaan ini sangat penting untuk memahami strategi ekspansi di masa depan.
Menurut analisis yang dibagikan oleh Odaily, Buterin mengklasifikasikan komponen blockchain dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks: komputasi, data, dan status. Hierarki ini bukanlah sembarangan, melainkan mencerminkan batasan teknis yang melekat pada setiap tingkat.
Mengapa Komputasi Lebih Mudah untuk Diperluas?
Komputasi menghadirkan tantangan paling kecil dalam pemahaman berlapis ini. Melalui paralelisasi dan “jejak-jejak” yang disediakan oleh pembangun blok, proses dapat dioptimalkan secara signifikan. Selain itu, mengganti komputasi intensif dengan bukti kriptografi, seperti bukti tanpa pengetahuan, menawarkan jalur alternatif untuk skalabilitas yang telah terbukti efektif. Fleksibilitas ini membuat komputasi menjadi relatif lebih mudah dikelola.
Data: Keseimbangan antara Ketersediaan dan Skalabilitas
Ketersediaan data merupakan tantangan tingkat menengah. Sementara sistem sederhana dapat mengabaikan jaminan yang kuat, sistem yang memerlukan verifikasi terdistribusi harus menyelesaikan masalah ini dengan hati-hati. Pembagian data yang cerdas dan metode seperti pengkodean erasure, yang diilustrasikan dalam proposal seperti PeerDAS, memungkinkan pengoptimalan penyimpanan. Sama pentingnya adalah memungkinkan node dengan kapasitas lebih rendah tetap berpartisipasi dalam jaringan melalui “penurunan kualitas yang elegan”, di mana mereka dapat mempertahankan blok berukuran kecil tanpa kehilangan fungsi kritis.
Status, Tantangan Sejati dari Pemahaman Berlapis
Status merupakan hambatan paling berat. Di sinilah letak kompleksitas utama: bahkan untuk memverifikasi satu transaksi saja, node membutuhkan akses lengkap ke status. Meskipun status dapat dimodelkan sebagai pohon di mana hanya akar yang disimpan, memperbarui akar tersebut tetap bergantung pada status lengkap. Fragmentasi status memungkinkan, tetapi biasanya memerlukan modifikasi arsitektur yang mendalam yang tidak berlaku secara universal untuk semua sistem.
Buterin menyimpulkan dengan prioritas yang jelas terhadap pemahaman berlapis ini: jika data dapat menggantikan status secara efisien tanpa memperkenalkan bentuk sentralisasi baru, itu harus menjadi prioritas utama. Secara analog, jika komputasi dapat menggantikan data sambil mempertahankan jaminan desentralisasi yang sama, opsi tersebut layak dipertimbangkan secara serius. Logika substitusi yang efisien ini adalah inti dari pendekatannya terhadap skalabilitas blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pemahaman Berlapis dari Vitalik Buterin tentang Skalabilitas Blockchain
Mengapa beberapa aspek dari blockchain lebih mudah untuk diperluas daripada yang lain? Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum, memberikan jawaban yang jelas: dia mengusulkan hierarki tingkat kesulitan di mana komponen-komponen fundamental menunjukkan tingkat kompleksitas yang sangat berbeda. Pemahaman berlapis ini mengungkapkan bahwa tidak semua tantangan skalabilitas sama, dan perbedaan ini sangat penting untuk memahami strategi ekspansi di masa depan.
Menurut analisis yang dibagikan oleh Odaily, Buterin mengklasifikasikan komponen blockchain dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks: komputasi, data, dan status. Hierarki ini bukanlah sembarangan, melainkan mencerminkan batasan teknis yang melekat pada setiap tingkat.
Mengapa Komputasi Lebih Mudah untuk Diperluas?
Komputasi menghadirkan tantangan paling kecil dalam pemahaman berlapis ini. Melalui paralelisasi dan “jejak-jejak” yang disediakan oleh pembangun blok, proses dapat dioptimalkan secara signifikan. Selain itu, mengganti komputasi intensif dengan bukti kriptografi, seperti bukti tanpa pengetahuan, menawarkan jalur alternatif untuk skalabilitas yang telah terbukti efektif. Fleksibilitas ini membuat komputasi menjadi relatif lebih mudah dikelola.
Data: Keseimbangan antara Ketersediaan dan Skalabilitas
Ketersediaan data merupakan tantangan tingkat menengah. Sementara sistem sederhana dapat mengabaikan jaminan yang kuat, sistem yang memerlukan verifikasi terdistribusi harus menyelesaikan masalah ini dengan hati-hati. Pembagian data yang cerdas dan metode seperti pengkodean erasure, yang diilustrasikan dalam proposal seperti PeerDAS, memungkinkan pengoptimalan penyimpanan. Sama pentingnya adalah memungkinkan node dengan kapasitas lebih rendah tetap berpartisipasi dalam jaringan melalui “penurunan kualitas yang elegan”, di mana mereka dapat mempertahankan blok berukuran kecil tanpa kehilangan fungsi kritis.
Status, Tantangan Sejati dari Pemahaman Berlapis
Status merupakan hambatan paling berat. Di sinilah letak kompleksitas utama: bahkan untuk memverifikasi satu transaksi saja, node membutuhkan akses lengkap ke status. Meskipun status dapat dimodelkan sebagai pohon di mana hanya akar yang disimpan, memperbarui akar tersebut tetap bergantung pada status lengkap. Fragmentasi status memungkinkan, tetapi biasanya memerlukan modifikasi arsitektur yang mendalam yang tidak berlaku secara universal untuk semua sistem.
Buterin menyimpulkan dengan prioritas yang jelas terhadap pemahaman berlapis ini: jika data dapat menggantikan status secara efisien tanpa memperkenalkan bentuk sentralisasi baru, itu harus menjadi prioritas utama. Secara analog, jika komputasi dapat menggantikan data sambil mempertahankan jaminan desentralisasi yang sama, opsi tersebut layak dipertimbangkan secara serius. Logika substitusi yang efisien ini adalah inti dari pendekatannya terhadap skalabilitas blockchain.