Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Futures Kickoff
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Bukan karena kode yang salah hitung, tetapi sifat fisik dari jenis aset berharga rendah dan volatilitas tinggi seperti JUP yang menentukan bahwa itu tidak cocok untuk perdagangan tren dengan leverage tinggi:
Tingkat toleransi kesalahan sangat rendah: Pada harga 0.2U, fluktuasi 0.01U adalah 5%. Untuk BTC ini adalah fluktuasi 3000 poin, sedangkan untuk JUP hanyalah fluktuasi harian biasa.
Stop loss sangat mudah tersentuh: Model pengendalian risiko V22 (ATR stop loss) akan sering keluar dari posisi saat menghadapi candlestick yang memiliki banyak "kerutan".
Saran konfirmasi kembali: JUP harus tetap masuk dalam daftar hitam, setiap upaya untuk menyesuaikan "parameter" agar sesuai dengan perilakunya pada dasarnya adalah overfitting, dan pasti akan gagal di pasar nyata.